張瑞雄／台北商業大學前校長、叡揚資訊顧問
當代人類文明的技術發展史上，人工智慧（AI）無疑非常重要，它改變了我們看待資訊、管理知識、探索世界的方式，從太空任務到日常生活，AI的潛能令人振奮。但當一種技術的發展速度超越社會制度、倫理與風險掌控，它也可能成為人類自身生存的重大威脅。AI發展正處於這樣的十字路口，一方面，它是人類探索與效率提升的引擎；另一方面，它也成為潛藏災難的種子。
以一個實例來說，一個跨國科學組織負責管理數百萬筆來自外太空的資料，在維繫資訊基礎設施、保障資安與推動創新應用上，採取了極其嚴謹的態度。他們在導入AI時強調「人類在其中」的原則，即便AI已能協助導航、分析影像、進行任務決策，最終仍保留人類最終審核的角色。這種穩健的態度，展現了AI治理的模範價值，科技可以前進，但風險控管不能後退。
但樂觀的應用並不能掩蓋AI潛在的風險性，在現實世界中，已有不少關於AI失控的案例浮現，例如聊天機器人若被用戶以極端情境誘導，有可能出現錯誤判斷甚至引導傷害行為。或者AI模型被用於政府自動化決策系統時，一旦資料有誤或演算法偏誤，可能造成大規模不當行為，影響民生甚至導致自殺與社會動盪。
自我操作的AI：效率奇蹟還是失控開端？
其中最讓人憂心的，是AI代理人的崛起。這類模型不再只是被動回答問題，而能主動執行任務，包括自動搜尋、下決策、修改資料、寄送指令。這些「自我操作的AI」一旦被整合進稅務、保險、醫療、甚至軍事系統，若缺乏監控機制與誤差容忍機制，將可能導致錯誤擴散而無法即時制止。相比於早期火車或飛機災難的偶發性，AI代理人的風險是一種系統性、隱形且潛伏的危機。
進一步地，AI還可能擴大生物風險。過去生化武器之所以未普及，部分原因是相關知識門檻與技術複雜性極高。但AI語言模型若能提供有效的病毒合成建議與錯誤排除協助，等同將高度專業的知識民主化，卻也無意間降低了「惡意行動」的門檻。在現今缺乏明確規範的情況下，開源模型與合成生物實驗的廣泛可取得性，使得未受監管的病毒合成實驗變得可行，這並非科幻，而是我們社會科技現實的一面。
這些風險之所以令人不安，不是因為AI本身具惡意，而是因為制度性疏漏與人類過度信任所導致的潛在誤用。在尚未建立起完整監管與倫理框架的現在，AI已快速走入金融、教育、國防與醫療等核心領域，而這些領域一旦出現錯誤，將牽動的不是單一事件，而是系統性連鎖反應。
AI風險管理不該只是技術性的反應，更應是整體治理架構的反思。這包括了教育體系是否培養出足夠的科技倫理素養、政府是否設立透明且有力的AI審查機制、產業是否自律而非僅為市場競爭推進產品速度，以及國際間是否能就AI使用標準達成一致共識。
AI並非天使也不是惡魔，它只是一面鏡子，映照出人類制度、價值與抉擇的結果。面對AI這股不可逆的浪潮，問題從來不是「要不要用AI」，而是「我們如何善用AI」。若我們仍以功利主義思維引導科技政策，只看效率與利潤，不顧社會成本與倫理後果，那麼AI真正的大災難，或許不是「會不會來」，而是「什麼時候來」。
我們正處於一個科技加速、風險潛伏的時代。AI技術的發展既可能是人類邁向宇宙文明的助力，也可能是文明自身毀滅的引信。如何在創新與監管之間取得平衡，如何在人類與機器之間重新定義責任與主導權，將是我們這個世代最嚴肅且急迫的課題。未來的方向，從來都不只是技術決定，更取決於人類的智慧、制度的韌性與道德的勇氣。
※以上言論不代表梅花媒體集團立場※