大陸少子化與人口老化正在加速，從學校招生到房地產、消費市場及養老保障，人口結構變化的影響逐步浮現。《觀察者網》風聞社區「楓冷慕詩」發文指出，廣東一所辦學近30年的老牌小學，今年一年級新生甚至湊不滿20人；文章認為，隨著出生人口持續下降，大陸過去建立在人口增長基礎上的部分經濟邏輯，正面臨重新調整。 大陸國家統計局公布的數據顯示，2025年全年出生人口為792萬人，出生率為5.63‰；全年死亡人口1131萬人，自然增長率為負2.41‰。截至2025年底，60歲以上人口達3.2338億人，占總人口23%，其中65歲以上人口2.2365億人，占15.9%。 新生兒從1786萬降至792萬 學校首先感受人口變化 文章指出，2016年大陸出生人口還有1786萬人，到了2025年已降至792萬人，9年間減少逾一半。官方數據也顯示，2025年的792萬出生人口，已是近年人口結構變化的重要指標。 「楓冷慕詩」以廣東一所老牌小學為例，指今年一年級連20名學生都招不滿，甚至無法組成一個標準班；文章並稱，潮汕地區出生率較2016年下降逾40%。 文章認為，這並非單一地區現象，從東北城市到江浙城鎮，再到四川、湖北部分縣域，學齡人口下降正逐步反映在學校招生上。 按照人口出生與入學時間推算，2026年進入小學的兒童主要出生於2019、2020年前後，當時中國全年出生人口仍在1400萬以上；但2025年出生人口已降至792萬。文章據此認為，未來幾年學校招生不足、學校整併以及教師需求下降等問題，可能進一步加劇。 大陸國家統計局今年公布的2025年全國1%人口抽樣調查也顯示，2025年全國0至14歲人口為2.1436億人，占總人口15.25%；60歲以上人口則為3.2122億人，占22.86%。 人口結構改變 房地產邏輯也將受到衝擊 文章進一步把人口變化與房地產市場連結，認為過去20多年部分城市房地產市場的重要支撐之一，是人口持續流入以及家庭對住房、學區的需求；但在人口收縮與人口向核心城市集中趨勢下，三、四線城市及部分大城市郊區的住房需求可能受到較大壓力。 文章點名學區房。過去部分地區因學齡人口多、優質學位有限，學區房價格受到家長需求推動；但如果出生人口持續下降，學位供給與學生數量之間的關係可能發生變化，學區房原有的稀缺性也可能下降。 消費市場重新洗牌 母嬰需求下降、養老需求增加 在人口結構變化對商業模式的影響方面，文章認為，過去大量消費建立在年輕家庭和兒童人口基礎上的產業，包括母嬰用品、奶粉、兒童樂園、月子中心及兒童攝影等，未來可能面臨市場規模縮小。 相對之下，文章認為養老院、慢性病醫療、居家照護、適老化改造、老年娛樂及相關服務需求將增加。 官方資料顯示，2025年底60歲以上人口已達3.2338億，占總人口23%；國家相關部門今年也指出，2025年中國60歲以上老年人口已超過3.2億，2035年預計將超過4億，養老照護、醫療護理及相關社會服務需求將持續增加。 文章另將寵物經濟與少子化連結，認為部分年輕人的消費可能從兒童相關產品轉向寵物；同時，勞動人口減少也可能進一步提高企業導入工業機器人、服務機器人的需求。 年輕勞動人口減少 養老保障面臨長期壓力 談到養老保障，「楓冷慕詩」援引職工養老保險撫養比數據，稱2015年約為2.8：1，2025年降至2：1，並預測2035年可能進一步降至1.2：1，意指未來繳納社保的勞動人口與領取養老金人口之間的比例可能持續收窄。 文章據此提醒，人口結構改變後，家庭退休規畫不能只依賴基本社會保障。 值得注意的是，這裡的「2.8：1、2：1及1.2：1」屬文章引用或推算的數據，不能直接等同於國家統計局已公布的官方未來定論。中國目前確實面臨「勞動年齡人口減少、老年人口增加」的結構性變化；官方2025年資料顯示，16至59歲人口為8.5136億人，占60.6%，60歲以上人口則達3.2338億人。 大陸官方今年公布的相關政策分析也指出，老齡人口快速增加將帶來養老照護、醫療護理及社會服務需求，人口老齡化正進入加速階段。 少子化碰上AI 文章認為養兒育才邏輯也會改變 人口下降與人工智慧發展也有關聯。文章說，過去家庭教育往往強調大學聯考分數、升名校及取得學歷，但隨著出生人口下降以及AI、機器人技術快速發展，單純依靠死記硬背與標準化考試能力的回報可能下降。 文章提出，未來家庭教育應更加重視三種能力，包括使用AI的能力、情緒調整與抗壓能力，以及與人溝通、建立人際關係的能力。 其中，文章認為，AI使用能力關係未來職場基本技能，包括如何向AI提出有效需求、如何檢驗AI產出的內容，以及如何把AI工具應用於實際工作。 文章說，當AI及機器人逐步取代部分標準化、重複性工作後，涉及人際互動、照護、情緒支持等領域的工作，其重要性可能進一步提高。 文章最後表示，大陸人口結構正從「增量」逐步轉向「存量甚至收縮」階段，人口減少不只是出生人口的數字變化，也可能牽動教育、房地產、消費、社保及就業市場。 從官方數據看，大陸人口總量確實已連續出現下降。2025年底全國人口為14.0489億人，比2024年底減少339萬人；全年出生792萬人、死亡1131萬人，自然增長率為負2.41‰。 這意味少子化與高齡化已不再只是人口學議題，而是逐步成為影響中國經濟與社會政策的重要結構性因素。不過，房價走勢、產業消長及未來就業型態等具體結果，仍取決於人口流動、政策調整、技術進步及經濟發展等多重因素，不能僅以出生人口下降單一因素作出確定預測。
即時
美國政府正考慮延後宣布對台重大軍售案，香港《南華早報》19日引述多名消息人士報導，華府目前研議將新的大型對台軍售延至11月在深圳舉行的亞太經濟合作會議（APEC）峰會後宣布，甚至不排除進一步延至12月在美國佛羅里達州舉行的20國集團（G20）峰會後。 報導指出，這項討論正值中國國家主席習近平預計下周訪華盛頓之際。美國總統川普（Donald Trump）與習近平預計舉行會談，華府因此正在權衡對台軍售、對中關係以及後續多邊峰會之間的安排。 北京要求暫緩宣布 與5月川普訪中前情況相似 《南華早報》引述消息人士說法指出，中方近期曾私下向美方施壓，希望華府在習近平訪美前不要宣布新的對台軍售計畫。這與川普今年5月訪問中國前，北京向華府傳達的訊息類似。 報導認為，台灣軍售是美中關係中的敏感議題，北京長期將美國對台軍售視為雙邊關係的重要爭議之一，因此習近平即將訪美之際，軍售時間點也成為美方需要處理的外交問題。 川普面臨多方角力 軍售延後可能成為折衷方案 消息人士表示，川普曾考慮多種延後對台軍售決定的方案，最終安排可能是美國總統本人、華府對中的強硬派，以及台灣方面遊說力量之間的折衷。 其中一名消息人士甚至透露，川普一度考慮把對台軍售決定延後至2028年底或2029年1月，也就是其現任總統任期接近結束時，但這項想法遭到美國國內對中強硬派強烈反對。 因此，目前較受討論的方案，是先將大型軍售宣布延至11月APEC峰會之後；如果川普與習近平在APEC期間還要舉行雙邊會談，軍售時間也可能進一步與12月G20峰會的外交安排連動。 大型軍售是否延後 仍未作最後決定 報導強調，目前相關方案仍在討論中，並非已經作成最後決定。消息人士也認為，美國不太可能無限期暫停對台軍售，因此即使重大軍售案延後，華府仍可能在川普與習近平會談後、APEC峰會之前，批准規模較小的軍售項目。 換言之，目前討論的核心並非美國是否停止對台軍售，而是大型軍售的宣布時機，以及如何在台海政策與美中高層外交安排之間取得平衡。 《南華早報》指出，相關消息人士認為，數十億美元規模的大型軍售案短期內獲得批准的可能性並不高，但具體安排仍取決於川普政府最後決策。 《南華早報》另一篇獨家報導稱，川普與第一夫人梅蘭妮亞（Melania Trump）將在白宮接待習近平與彭麗媛，雙方除外交儀式外，預計也將討論人工智慧、11月到期的貿易休戰安排、稀土、芬太尼及遭拘留外國人等議題。
講述／禪宗第八十五代宗師悟覺妙天禪師 圖文提供／禪天下雜誌 世尊從阿羅漢而成佛的歷程 世尊十九歲離家修行，他捨棄了最尊貴的皇位而去修苦行，花了六年的時間成就阿羅漢果，然後再修禪定六年，最後才證道。一般的書籍都沒有記載世尊前六年修阿羅漢的經過，只提到祂在證道時夜睹明星；證道，其實不是那麼簡單的。 所謂成就阿羅漢，表示已經完全脫離四相，沒有人心、人性的污染，只有本自清淨的聖靈。但阿羅漢只是修自己，沒有普度眾生，所以當世尊證到阿羅漢果時，發現這樣還不究竟，於是祂又到尼連禪河旁的菩提樹下禪定，六年後開悟而證道。 當世尊得到阿羅漢果後，已經進入空性，與大自然、與整個宇宙合而為一，與禪結為一體，心中已無眾生的想法與習性，只有佛菩薩的思維。祂坐在菩提樹下，日以繼夜、夜以繼日的禪定，就像母雞抱蛋一樣。其實母雞抱蛋就像是在禪定，牠也是日夜不停的抱著蛋，大約一個星期後才起身，出來吃東西，再回去抱著蛋，直到把蛋孵出來。 世尊在樹下禪定的時候，已經完全沒有自己的存在，雖然外在還有色身的表相，但內在已經無我了，只有一顆很強烈的、想要成就的心。祂一直在參，如何才能解脫眾生的生死，如何才能幫助眾生離苦得樂、解脫輪迴，如何才是究竟…。有恆者事竟成，有一天晚上，祂真的開悟了，祂看到自己的身體就像整個虛空那麼大，可以容納萬物，同時在虛空中，還有許多無量的光芒閃閃發光，原來那是祂體內的細胞在發光，細胞生命全部都成就了，完全變成最高的精神體，統統都和祂一樣，成就佛陀。 所以要成就佛陀，一定先要「眾生度盡」，就像佛在《金剛經》說的：「沒有一個眾生可以滅度者」，修行人一定要發這種菩提心，要度一切無量無邊的眾生，然後進入無餘涅槃。所謂沒有一個眾生可以滅度者，就是佛在身體裡面所看到的「夜睹明星」，因為體內的眾生累世業力全部都被度盡，所以閃閃發光，就像星空中的星星一樣。 成佛的第二個條件，就是「地獄要空」，煩惱要漏盡。當世尊證到阿羅漢時，地獄就已經空了，但眾生尚未度盡，所以還不夠究竟。後來，祂也證到了六通（天眼通、天耳通、他心通、宿命通、神足通、漏盡通），瞭解祂的過去、現在與未來。而且佛眼也開了，看到過去、現在與未來，看到佛的世界，也看到很多眾生在地獄受苦。 修行人如何才能修到佛的境界？當然要從菩薩修起。菩薩如何修？如果不能當下開悟成佛，就必須修「菩薩十地」。當年世尊不贊成修阿羅漢，我也不贊成，因為那是獨覺禪，不究竟，一定要成就佛菩薩，從歡喜地（初地菩薩）開始，一直到法雲地，成就十地菩薩。 當世尊修到阿羅漢時，發現這種成就並不究竟，立刻繼續修佛。由於世尊是佛轉世的，所以沒有經過菩薩行，直接就成佛，等到祂成就以後，才開始普度眾生，行菩薩道，接引人們修行，說法四十九年，一直到八十歲涅槃為止。 由此可知，佛是多麼偉大！佛的修行過程與佛的成就，都是我們的好榜樣，祂以自身為例，告訴我們如何學佛、如何做佛。大家要趁著年輕的時候及早修行，不要等到年老了才修。 三身成就 回歸一真法界 修行人一定要瞭解，每一個人都有佛體、佛心、佛性，而禪定就是為了要見性，要見佛，也就是見本尊。這內在的佛體就是一尊佛，當你成就以後，自性本體（自心）就變成佛體，等到涅槃以後，佛體就是報身，以基督教來說，聖靈就是報身，而自性就變成佛性，就是般若智慧，祂所發出來的光，就是佛光、智慧光，遍諸法界，無量無邊，也就是法身。至於色身，就變成應化身。 也就是說，當靈性成佛時，就是報身，而自性就變成佛性，也就是法身，同時色身也成就為應化身，這就是「三身成就」。等到涅槃以後，報身就回歸到阿彌陀佛的世界，法身回歸到藥師琉璃光佛的世界，應化身則回歸到釋迦牟尼佛的世界，這三尊佛是三身的代表。其實這三身就是一身，就像「自心、自性、人心、人性」一樣，指的都是同一個本體，只是名稱不同。比方西方世界三寶佛雖然是三尊佛，阿彌陀佛手持蓮花、釋迦牟尼佛手中托著缽、藥師琉璃光佛拿著藥罐或寶塔，但祂們的面相都是一模一樣的，這就表示祂們根本就是同一尊佛。 基督教說「佛是神所變化出來的」，可是釋迦牟尼佛與耶穌都是應化身，而世尊在紀元前五四四年就來到娑婆世界了，整整比耶穌早了五百四十四年，說不定耶穌是世尊所轉世的，所以眾生不要有分別心。在佛的世界、上帝的世界裡，大家都是阿彌陀佛，所以當你見到上帝時，可以稱祂為阿彌陀佛；見到阿彌陀佛時，也可以稱祂為上帝。不管是神還是佛，只是在人間的色相不同，在佛的世界、上帝的世界，都是光電世界，是超智慧世界，無量壽無量光世界，沒有什麼不一樣，所以不要有所分別相。 人與佛有何不同？以吃飯來說，人每天都必須辛苦的張羅三餐，但在佛的世界是不用吃飯的，非常逍遙自在，所以大家應該要精進修行，成就佛陀。尤其各位都有佛緣，更要好好珍惜。 修行的目的，就是要成就佛陀，將來回到佛國後，都變成同一尊，沒有「你、我、他」之分。如果還有「你、我、他」，就仍然還是「人」，因為只有人才有這種區別。至於「報身佛、法身佛、化身佛」的說法，是為了方便解說，方便讓人們明白，佛的世界是一真法界，除了生命的光電，沒有其他俗事俗物。 萬德莊嚴 成就無餘涅槃 修行先要離相，離「我相、人相、眾生相、壽者相」，要無我，所以不要每天為了生活、工作或其他的人事物而煩憂，要隨時保持歡喜、自在。也許你一時還做不到，但是遇到不如意時，可以試著先調伏自己的心，因為這些不順遂只是一時的，要有放下的智慧，然後努力精進於菩薩道。 修菩薩道先要起歡喜心，這就是歡喜地（初地菩薩）。為什麼會歡喜呢？因為我們生活在這麼黑暗、污染的社會裡，靈性非常苦悶，有一天，你來到道場修行正法，內心會很安慰、很高興，所以常有初修的同修說，來到道場會莫名其妙地很歡喜，這種法喜是來自於本心，只是你的色身意識不知道，所以一離開道場，回到社會後，往往又是滿腦子的俗事、怨氣與妄想，把這種清淨的歡喜心拋諸腦後，這是不對的，也是修行上要注意的地方。 如何離「我、人、眾生、壽者」四相呢？簡單的說，就是不要「貪瞋癡慢疑」，不要有貪念，不要起瞋心，不要迷惑、執著，不要傲慢，不要有疑心。要有正見、正念、正思惟，要正語、正業、正命、正精進、正定，所謂的八聖道，如果能這麼修行，很快就可以見性。 見性不一定要在禪定中，隨時隨地都可以見性，但這必須要達到妙定的境界，否則還是要禪定。何謂妙定？就是時時刻刻都無念，二十四小時都在定中，即「無念為定」。如果不能達到這種境界，一定要從正定開始，到大定、深定，然後再到妙定。 妙定就是神通的世界，也是真正的智慧，所謂「神通智慧」。一般坊間流行的潛能開發，只是把潛意識開發出來，以佛教來說，那是過去累世的業障，不是寶藏，偏偏很多人都把業力當作寶貝，拼命的挖，結果惹得一身不清淨。這些業力要以修行的功德來彌補，做一寸功德，補一寸業力。不論是行無相布施，還是來修行，都有無量的功德。你在修行中，非常虔誠的與佛相應，這種慈悲心可以讓你在禪定中得到無量的佛光加被，消除無數的累世業障，這就是修行的功德，是真正的功德。 無相的真功德除了修行、禪定之外，還要去設道場，去護持道場，去接引人們來修行，要不斷的、永續的這麼做。而且還要學習佛所發的菩提心，要度盡自身的眾生，清淨一切眾生業，然後修清淨莊嚴、智慧莊嚴、圓滿莊嚴、圓覺莊嚴，成就無餘涅槃。
陳家聲/台大商研所兼任教授 對員工生產力，主要仍依據工作效率的思維！這是一般的勞動生產力觀念！進入數位、數智新時代，善用數位工具、AI工具，強調『人機協作』成為關注的核心！經營管理也要改變『勞動生產力』轉向『新質生產力』！ 『勞動生產力』觀念重視透過數位科技的引進，讓員工把原有工作、特別是已有標準作業程序的事情做得更快，亦即更有效率，也就是員工生產力的提升！這在傳統管理觀念上似乎依是正確的！但是運用科技將部分業務運營流程、管理流程數位自動化後，可以節省員工大量低價值的工作，依20／80原則，員工可以把節省下的時間用來做20％ 更重要、更有價值的工作！而且這部分的工作，因為運用科技後，可以做得更多、更廣、更好，特別是員工的工作任務將會產生許多新的任務與要求，例如：如何蒐集、分析數據，瞭解流程、制度的瓶頸及優化、創新！ 然而，看見AI巨頭強調ALL IN AI，建構更多的AI Agentic智能體後，AI巨頭的大量裁員，減少人力成本！還看見企業股價還因此而上漲！難免引發員工許多的焦慮：擔心被裁員、擔心企業大量建置AI智能體後，自己的本事、能力被AI智能體所取代！這是員工過去所熟悉、習慣的主要任務！而留下來的都是更複雜、耗費心力更多的工作任務，工作的挑戰度與時間將花費更多！或擔心被迫承擔更多新的任務活動！而且還是過去不曾接觸的新任務活動！需要重新學習！自己的體力已經不如年輕，如何與年輕人競爭？工作量增加、工作績效的挑戰度更高等，這都影響著員工的工作態度與熱情，更是員工對AI的主要焦慮與壓力！企業管理者、HR部門是否清楚認知到這些問題，並提出相對應的協助措施！例如，企業的員工協助方案（EAP）與人才培訓是否把這些列入年度的重要工作項目，以維護企業職場健康環境？ 當工作績效、成果是由員工與AI協同産出時，特別是AI風潮強調把AI當成員工，從數位助理─數位人、數位員工等，這些擬人化的描述，往往讓人自動產生許多聯想！特別是當『人機協同』作業的產出出現問題時！管理者就開始要釐清哪些是AI的產出？哪些是員工的貢獻？AI的產出，不是在人機協作就已經設計好了嗎？能夠瞭解哪些工作任務能夠由AI執行？所佔的工作比率？員工最害怕、擔心的是：自己的努力與貢獻沒有被看見、被肯定！特別是強調數位化、AI智能體建構，企業把資源過度傾斜到對AI系統的建構，期望透過AI的自主、自動決策，大量降低人力成本、提升經營成效！這方面的投資巨大，隨著AI系統的持續訓練與軟硬體更新、維護，折舊等，這對企業而言也會形成每年固定的成本與折損！相信多數企業並未對此做系統性的研究！如何在『人』與『數位、AI系統』的成本與效益上取得平衡，相信是企業經營者CEO的重大議題，但是沒有標準答案！ AI替代的是低價值的例行性、重複性工作；AI的價值應該用來創造更大的經營價值！ 員工要承擔哪些工作任務多半在人機協作時都已經在流程自動化時加入了人因工學的思考與設計！當陷入決策、管理失誤時，管理者必然會檢討釐清問題根源、追究責任歸屬！追究決策錯誤的責任是要清算『員工』？還是要『優化、改善』Agentic AI的被設計的規則？到底員工應該承擔什麼責任？特別是員工運用AI產出做出錯誤決策時！企業經營管理者CEO只覺得投資AI要能帶來價值創造！想要釐清員工的貢獻、價值剩下多少？這背後的『人設』是根據目前員工的崗位職責與任務要求。 AI能做目前有規則的工作任務，但對於創新發展、新賽道、新任務、突發事件這都不是AI規則所能預知與設計的！都要靠人來帶動創新、解決新問題！特別是目前Agentic AI的自主性、自主學習仍不是人所能控制的！到底要怎麼算決策失誤的帳？算誰的帳？投資AI的回報率？人的價值？AI是取代人？還是取代工作？如何定義『良好績效』？如何定義及區分『人』與『AI─機』的績效？釐清價值貢獻的來源？這中間存在許多值得深入探究的議題！唯一可以確信的是：企業無法沿用既有的績效評估制度！但到底要如何重新規劃『人機協同』下的績效評估，必須嚴肅地看待這問題！ 傳統績效評估的悖論：從勞動生產力轉向新質生產力 當前企業在評估員工使用AI開展工作時，仍沿用傳統的成功衡量標準：生産力、目標完成度、工作效率。這中間隱含著一個悖論：高度依賴AI的員工看上去生産力極高；而另一部分員工的工作節奏會變慢，校驗預設條件、查核AI輸出結果、修正錯誤，這恰恰是創造最大價值的工作，卻反而顯得效率低下。這中間存在著許多人設的錯誤：引進AI、人機協同，員工的生產力應該提升！員工的職責與能力要求沒有改變！員工仍被要求做原來的工作？只要提升效率？計算節省多少工作時間？還是AI取代了能夠被規則化的工作任務，剩下無法被AI規則化處理的工作，代表著更為複雜、需要高度認知複雜度、花費更多時間才能解決的問題，處理這類問題所花的時間肯定與解決例行、規則化的工作更為重要、更有價值！ 然而在目前對AI功能的過度喧染下，幾乎所有AI大廠只提到利用AI、大模型節省多少時間、提升多少效率，但沒有思考企業對員工崗位責任與角色的重新界定，以及對員工能力、素質要求提升而需要付出的代價！這種執一的偏誤也是導致企業引進AI後看不見成效的重要原因！從2025年後，企業警覺到AI大廠所強調AI算力、億萬參數規模的誤導，使得企業花費鉅額投資購買『硬體』算力設備，卻得不到整體經營的成效！企業經營者變得更為『務實、現實』！強調對AI帶來的結果價值，對引進AI也強調拿結果來付費！ 管理者怎樣才能確保追求速度與效率的同時，不會犧牲人的判斷力與責任擔當？這些問題至關重要！企業大舉投入AI，管理者承受巨大壓力，需要證明AI投資能够産生回報。根據蘭迪賓與湯姆達文波特聯合開展的數據與AI領導力年度調研，于2026年初發布的數據：91% 的企業正在加大AI投入，99% 的企業將AI投資列爲組織最高優先級。然而僅有18% 的企業表示，自身AI投資已經實現高度可量化的業務價值。這類調查多是企業經營者的意向表達，並不是企業真實推動經營AI化落實的具體成果！根據多方面諮詢機構與學術調研機構持續發佈的調研數據，實際成果似乎與企業真正落實推動AI的家數、所獲得具體經營成果的數據，通常低於10％，甚至更低！數據之間存在的差距甚大！筆者在閱讀各項調查報告時，需要考慮是多數全球性的調查只是企業高管的主觀意向表達！與真實推動存在差距！再者，這些調查對象多為全球性知名大企業，非一般中小企業！從他們推動AI落地的成果而言，反映這些前瞻大企業仍是在摸索、試驗階段！包括AI大模型、AI智能的建構等。 傳統績效評估模式下，管理者很可能獎勵員工對AI的過度依賴，却懲罰能够規避重大失誤的人類判斷力；一味追求産出數量，忽視實際業務成效，看不清真正驅動高效工作的核心要素。把舊績效指標套用到全新工作模式，會帶來嚴重的不良後果。當AI系統在傳統指標上的表現優于人類，部分員工會産生防禦心態：某AI廠商的調研報告指出：10% 的員工坦言，他們會篡改數據，刻意拉低AI的表現。這一現象並不意外。當管理層強調用AI來裁减人力、裁員的工具時，而非提升、創造企業更大的效益時！員工必然會承受壓力，需要在傳統關鍵績效指標上證明自己比AI更强，因爲他們深知自己的崗位岌岌可危。蓋洛普2024年的調研顯示，當時企業才剛剛開始適應生成式AI，財富500强企業中，僅有2% 的首席人力資源官高度認可本公司的績效管理體系能够激勵員工自我提升；受訪員工裏，也只有20% 認爲績效評估公平、透明。 時至今日，上述情况及問題並沒有好轉。德勤今2026年1月發布報告稱：儘管人們對自動化寄予厚望，仍有84% 的企業沒有圍繞AI重新設計崗位、工作流程與職業發展路徑；僅有30% 的企業針對員工合理運用AI設置績效激勵。大多數企業的人才策略只聚焦員工培訓。企業培訓員工適應全新工作模式，評估及獎勵方式却仍一成不變。筆者把這問題留給廣大的讀者、企業經營管理者、HR專業工作者去思考，在人機協作機制下，如何建構新的績效管理制度！期望大家能夠對此交流分享。 ※以上言論不代表梅花媒體集團立場※
美國總統川普（Donald Trump）19日宣布，將成立「人工智慧部隊」（AI Force），並在近期任命新的「AI沙皇」（AI czar），統籌美國人工智慧發展與監督事務。路透報導，川普尚未公布AI部隊組織架構、權限及運作方式，但強調不會阻礙AI產業成長，並將人工智慧視為可能改變美國經濟的下一場工業革命。 這項宣布正值中國國家主席習近平預定24日訪問華府、美中領袖即將舉行峰會之際。川普日前預告，將與習近平達成多項協議，而AI已被美中雙方列為重要議題。隨著華府強化AI政策統籌，美中在人工智慧技術、產業競爭及安全監管上的角力，也成為川習會前的觀察焦點。 川普比照太空軍模式 AI部隊細節仍未公布 路透19日報導，川普在自家社群平台Truth Social發文宣布，正在組建AI部隊，並將任命新的AI沙皇。 川普以第一任期成立太空軍為例表示：「我正組建AI部隊，就像我在第一任期內成立太空軍一樣；太空軍已取得巨大成功。」 川普強調，美國不會以任何方式阻礙或遏止AI產業成長，而是要協助、保護這個產業持續發展。他同時表示，政府仍會留意不當行為，並認為現有刑事與民事司法體系足以處理相關問題。 川普將AI形容為下一場工業革命，宣稱這項技術未來創造的經濟產值可能占美國國內生產毛額（GDP）25%，並強調美國目前在AI領域領先中國及其他國家，政府將努力維持這項優勢。 不過，川普未說明AI部隊將設置在哪個政府部門、是否具獨立監管權限，以及與現有聯邦AI機構如何分工。 第二任AI沙皇即將出爐 白宮政策方向仍待釐清 路透表示，若川普落實任命，這將是他第二位AI沙皇。創投人士塞克斯（David Sacks）先前曾擔任相關職務，但於今年春季離開該職位，轉任外部顧問。 此外，美國商業科技媒體《The Information》指出，川普政府內部近期曾流傳成立相關監督機構的行政命令草案，但計畫進展不順利。塞克斯也反對成立由政府主導、監督AI模型開發商的自律機構。 目前美國商務部旗下已有AI標準與創新中心等單位參與AI監督工作，因此新成立的AI部隊究竟如何與現有機構分工，仍有待白宮進一步說明。 倫敦《金融時報》說，川普宣布AI部隊之際，美國國內對AI風險、資料中心擴張及監管方式的爭論正持續升高。川普一方面主張加速AI發展、維持美國領先地位，另方面又面臨科技業界及部分政治人物對AI安全與監管提出的不同主張。 川普反對加強聯邦監管 AI安全爭論持續升溫 路透表示，川普本周稍早才批評，圍繞AI與資料中心已形成一場「病態陰謀」，並反對制定新的聯邦AI規範，主張美國只需要一名強而有力的總統來監督這項技術。 川普的立場與部分科技業界人士對AI風險的憂慮形成強烈反差。近期，AI可能失控、危害人類及基礎設施的議題再度引發討論，部分科技業領袖及研究人員呼籲加強安全評估與監督。 《金融時報》表示，隨著AI技術快速發展，對資料中心能源消耗、地方社區承受成本，以及AI安全的疑慮也在美國國內擴大。部分共和黨政治人物對資料中心的立場亦出現變化。 因此，AI部隊的實際定位仍待觀察：究竟主要負責推動產業發展、協調政府政策，或同時承擔風險監督任務，目前尚未明朗。 川習會將談AI 科技巨頭受邀白宮國宴 川普宣布成立AI部隊的另一主要背景，是美中即將舉行領袖峰會。美聯社稱，習近平預定24日抵達華府進行國是訪問，川普將親自前往安德魯斯聯合基地迎接。雙方除舉行正式會談，川普也將在白宮舉辦國宴。 白宮國宴預計邀請多位科技業重量級人士，包括OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）、輝達執行長黃仁勳及蘋果前執行長庫克（Tim Cook）等科技界人士，都是外界關注的出席人選。 美聯社指出，川習會預計討論貿易、稀土及人工智慧等議題。美方官員也已表示，AI將納入兩國領袖及財經官員的討論範圍。川普日前向白宮媒體表示，他預期將與習近平達成多項協議，但未公布具體內容。 美中AI安全互信不足 合作與競爭並行 美聯社另發出分析文章指出，美中兩國雖都面臨AI快速發展帶來的安全風險，但彼此仍將對方視為技術及戰略競爭者，對AI治理的合作前景存在疑慮。 美國關注先進晶片、AI技術及軍事應用可能帶來的安全風險；中國則對美國限制高階晶片出口及技術取得抱持不滿，認為華府試圖維持技術優勢。 路透社先前也曾表示，美中官員正就AI安全、貿易及其他經濟議題進行接觸。美國財政部長貝森特（Scott Bessent）與中國國務院副總理何立峰的會談，為川習會相關議題預作準備。不過，儘管AI安全可能成為雙方討論的共同議題，兩國在技術管制、國家安全及產業競爭上的不信任，仍使具體合作不易推進。
當美國主要人工智慧公司與多數民眾仍擔憂這項技術有朝一日可能威脅人類生存時，華府的國家安全體系卻朝相反方向推進。 《POLITICO》「國家安全日報」（NSD）報導，情報機構與軍事規劃單位並未主張先停下來盤點風險，國會議員正匆忙研擬防護機制，五角大廈領導層則加速把人工智慧嵌入幾乎所有軍事環節。就連呼籲放慢研發步調的人工智慧公司Anthropic，也同時強調對手正在加速超車。當地時間上周五（18日），Anthropic政策主管赫克（Sarah Heck）在華盛頓舉行的《POLITICO》解碼高峰會（Decoded Summit）上說：「美國必須在人工智慧領域保持領先，安全無法從第二名的位置去談。」 ‘The US can’t lose’: Pentagon plows ahead on AI despite warnings https://t.co/AGnks1Oooi — POLITICO (@politico) September 16, 2026 該公司先前公布的評估指出，已發現並移除一名「與伊朗有關的威脅行為者」，稱對方利用其模型Claude研擬針對美國海軍的打擊建議。Anthropic還表示，已識別並封鎖與葉門北部一個小組有關的帳號，這些帳號使用Claude Code開發用於導引火箭與飛彈的軟體。 國會辯論仍在進行。逾100名眾議院民主黨人致函議長強生（Mike Johnson），要求國會持續開會，直到通過人工智慧安全防護措施。這項訴求成功機會不高，強生已表示，完成表決後將讓議員放假7周。 就較長程立法來看，國會正研議把軍用人工智慧防護條款納入必須通過的《國防授權法案》（NDAA），包括為自主系統與人工智慧系統建立新的審查程序，確保「人類判斷」仍居所有決策核心，並為嵌入軍事系統的人工智慧代理人訂定新的安全標準。 德州民主党眾議員卡薩爾（Greg Casar）在解碼高峰會上說：「現在正是暫停最前沿研發的時候」。他是眾議院《禁止人工超級智慧法》（Ban Artificial Superintelligence Act）提案人，主張設立聯邦機構守護美國安全，並與中國締結條約，「確保地球上所有人都安全」。 No dooming. America will be AI DOMINANT! Whoever wins AI, WINS! 🇺🇸 pic.twitter.com/X1UQOvq1FP — Department of War CTO (@DoWCTO) September 16, 2026 眾議院能源暨商業委員會主席、肯塔基州共和黨眾議員格思里（Brett Guthrie）則反駁：「我們並非在真空中運作，以為自己先管控、再告訴中國『看看我們的榜樣，你們跟著做』，我認為這極度天真」。 國家安全局（NSA）、網路安全暨基礎設施安全局（Cybersecurity and Infrastructure Security Agency）與聯邦調查局（FBI）本月發布聯合警示，指中國企業正在蒸餾美國模型，據以訓練中國競爭產品。空軍部長曼克（Troy Meink）表示：「在人工智慧競賽中獲勝並保持領先，大概是美國最重要的任務之一，無論就軍事或經濟安全而言都是如此。這是一場美國不能輸的競賽」。 MFA Spokesperson’s response to claims that “Chinese AI advantage would pose U.S. national security risks”: AI is a consequential technology for the future of humanity. The world needs open & inclusive AI for good and for all. Fear-mongering, confrontation and vicious competition… pic.twitter.com/SqlnqbTNrx — CHINA MFA Spokesperson 中国外交部发言人 (@MFA_China) September 14, 2026 這種進取姿態本身也帶風險。中國外交部發言人郭嘉昆上周表示：「散播恐懼、對抗與惡性競爭只會干擾全球人工智慧治理進程，這對誰都沒有好處」。這番表態，也讓外界原本寄望川普（Donald Trump）與中國國家主席習近平本周在華盛頓舉行高峰會時達成某種人工智慧緩和安排的想像，更顯渺茫。
今天（20日）各地大多為多雲到晴，環境轉為偏北風，僅迎風面的桃園以北地區偶有零星降雨，午後南部地區有局部短暫陣雨，並有局部較大雨勢發生的機率，中部以北、花東山區午後也有零星短暫陣雨機會。 溫度方面，白天高溫北部及東半部約攝氏31、32度，中南部可來到32、33度，局部內陸地區有34至36度高溫出現的機率，且近中午前後紫外線偏強，外出請做好防曬並多補充水分，而各地夜晚及清晨低溫北部及宜花約在22至24度，中南部及臺東約為25至27度。離島天氣部分，澎湖晴時多雲、氣溫26至30度；金門晴時多雲、26至31度；馬祖晴時多雲、25至28度。 天氣高溫炎熱，氣象署發布高溫資訊，今天中午前後南投縣為「橙色燈號」，有連續出現36度高溫的機率，請加強注意。 氣象署表示，周一、周二（21、22日）環境逐漸轉吹東北風，迎風面基隆北海岸、宜蘭地區有零星短暫陣雨，午後南部山區有較大雨勢，而清晨南部地區也會有零星降雨。周三至周六（23至26日）環境慢慢轉成偏東風，迎風面基隆北海岸、東半部與恆春半島有些零星雨，午後南部地區、中部以北山區可能有局部或零星短暫陣雨。 氣溫部分，由於未來這一周沒有較明顯的冷高壓，溫度基本上變化幅度不大，北部、東半部高溫約攝氏29度到31度，中南部高溫32到34度，而北部低溫22到24度，其他地區低溫24度到26度，日夜溫差較大。 颱風動態方面，颱風杜鵑（國際命名：DUJUAN）已增強為中度颱風，目前距離台北東方約在1780公里處，朝西北方向移動，今天將逐漸轉北、再轉東北，預估周一最接近日本關東外海地帶，將對日本關東、東北地區天氣造成影響，對台灣天氣無直接影響。 風力增強，氣象署發布陸上強風特報，今天苗栗縣、台中市、澎湖縣局部地區為「黃色燈號」，有平均風6級以上或陣風8級以上發生的機率；此外，基隆北海岸、東半部沿海（含蘭嶼、綠島）、恆春半島及馬祖有長浪發生的機率，沿海活動請注意安全。 根據環境部空氣品質預報資訊，今天環境風場仍為東北風至偏北風，中南部風速較弱，污染物稍易累積，午後受光化作用影響，臭氧濃度易上升；竹苗、宜蘭、花東空品區為「良好」等級；北部、中部、雲嘉南、高屏空品區及澎湖為「普通」等級；馬祖、金門為「橘色提醒」等級。
2026高雄市長選戰升溫，國民黨高雄市長參選人柯志恩今（19日）在鳳山舉行首場大型造勢，邀請台北市長蔣萬安、新北市長參選人李四川及前立法院長王金平等藍營人士站台。蔣萬安晚間再陪同柯志恩前往六合夜市掃街，兩人沿途受到支持者及遊客熱情歡迎，短短約350公尺路程，走了近1小時仍未走完。 蔣萬安與柯志恩晚間約6時30分抵達六合夜市，隨即被大批人潮包圍，不少民眾看到蔣萬安現身，當場高喊「市長好！」，兩人一路握手、合照，不少攤商也暫時放下手邊工作，走到攤位前與兩人合影，現場人潮一度相當擁擠。 就連前來高雄旅遊的外籍遊客也被現場氣氛吸引，紛紛拿起手機拍攝。現場甚至有支持者自發協助維持秩序，讓兩人能繼續沿著夜市街區拜票。其中，知名木瓜牛乳攤商還準備支持看板，並讓小朋友穿上恐龍裝到現場助陣，邀請蔣萬安簽名留念，讓這場夜市掃街增添不少話題。 最強接棒 柯志恩提出「13579」政見架構 蔣萬安今天下午先赴鳳山參加柯志恩造勢活動，與王金平、李四川等人同台。柯志恩致詞時表示，高雄近年確實有所進步，但下一階段仍有許多問題需要處理，包括青年外流、薪資與房價、產業升級、空氣與水質、工安及城鄉資源分配等議題。柯志恩當天以「最強接棒」作為造勢主軸，並提出相關市政主張。 柯志恩在造勢場合提出「13579」政見架構，主張從薪資、青年、產業及環境等面向推動高雄發展，強調希望讓高雄不只被世界看見，也能進一步走向國際。 而今天藍綠陣營在高雄同步展開造勢，民進黨高雄市長參選人賴瑞隆則與民進黨台北市長參選人沈伯洋合體，在愛河灣一帶走讀並與支持者互動。賴瑞隆向蔣萬安、柯志恩喊話，提出「雙城辯論」邀請，希望透過辯論討論台北、高雄未來發展。 賴瑞隆表示，既然蔣萬安、柯志恩今天都在高雄，他希望兩人走出同溫層，透過辯論讓市民了解各自對高雄未來的想法；沈伯洋也表示「隨時都可以辯論」，甚至喊話如果蔣萬安現在前往現場，也可以立即進行辯論。 對此，柯志恩晚間與蔣萬安前往六合夜市時正面回應，表示自己對辯論「絕對沒有問題」，並認為既然賴瑞隆競選的是高雄市長，應該由兩人直接針對高雄市政「一對一、直球對決」，不需要再把台北市長參選人拉進來。 合適場合直面辯論 蔣、柯無懼綠營挑戰 柯志恩表示，希望賴瑞隆不要一再轉移焦點，應該直接與她面對面討論高雄市政及未來發展。相關說法也與她稍早接受媒體訪問時的表態一致，她曾指出，中山大學青年論壇已邀請兩人同台，雙方可以直接針對高雄願景進行討論。 蔣萬安則表示，只要在合適的場合及形式下，他一定會參加辯論。他也提到，4年前六都選舉期間台北曾舉行辯論活動，自己當時也全程參與；至於這次若要進行相關辯論，也應確認相關安排及形式。 針對日前被解讀為稱讚高雄「進步大家都看得見」，蔣萬安今天也進一步說明，他完整的意思並非只看演唱會經濟，而是要觀察大型活動結束後，年輕人是否能找到更好的工作、店家是否增加生意，以及長輩是否能把孩子留在身邊。 蔣萬安表示，城市發展不能只看單一指標，產業、就業及市民生活都應納入考量；他也表態支持柯志恩提出的高雄市政方向。 「鳳山吹起的風」柯志恩看見「改變的力量」 柯志恩也在臉書發文表示，當天站在鳳山，讓她再次看見「高雄改變的力量」。她提到，8年前曾與蔣萬安一起站在鳳山見證高雄的變化，8年後再度站在同一片土地，希望讓高雄迎向更好的未來。 柯志恩並感謝前立法院長王金平、台北市長蔣萬安、新北市長參選人李四川，以及各級民意代表、里長與支持者到場相挺。她轉述王金平談話指出，已經80多歲仍願意投入選舉，是因為掛念高雄未來、年輕人的機會以及下一代將生活在什麼樣的城市。 對於李四川的談話，柯志恩則指出，市政沒有小事，從道路平整、路燈照明到排水設施，看似日常，卻都是民眾每天最直接的生活感受；包括雨天能否安心、長輩外出是否便利、孩子返家是否安全，都應成為市長關注的市政課題。 柯志恩也在貼文中強調，自己與蔣萬安、李四川雖然來自不同專業領域，但都有「讓專業回歸市政、把人民放在第一位」的共同信念。她認為，高雄近年確實有所進步，但下一階段不能只滿足於現況，仍須面對青年外流、薪資與房價、產業升級、空氣與水質、工安及城鄉資源分配等問題。 柯志恩提出「13579」政見方向，主張讓薪資提高、留下青年，同時推動產業升級及環境改善，讓高雄不只被世界看見，也能進一步走向國際。她形容高雄是一輛「性能優異的跑車」，但如果始終停留在同一個檔位，就無法駛向更遠的未來。 柯志恩最後喊話，高雄不屬於任何政黨，而是屬於所有高雄人，這場選舉不只是選一位市長，也是在決定高雄下一階段的發展方向。她並以「鳳山吹起的風」作為象徵，喊話支持者共同為高雄下一階段努力。
彰化縣議長謝典霖、父親謝新隆因涉嫌議會餐敘涉賄選案，遭彰化地方法院裁定羈押禁見，震撼彰化政壇。針對謝家捲入司法風暴，醫師沈政男今天（19日）將焦點拉回幾個月前的彰化縣長選戰布局，指出立委謝衣鳯當時曾被外界認為有意投入縣長選舉，但據他所述，卻遭家人父母、弟弟勸阻，擔心成為民進黨及賴清德攻擊目標。如今謝典霖父子反因涉賄案遭羈押，沈政男認為，這也讓「不選就能避開攻擊」的策略受到檢驗。 沈政男表示，謝家三代從政逾40年，歷經10多次選舉，過去家族成員並未因賄選或貪污遭起訴、判刑，如今卻因今年6月23日在彰化縣議會舉辦的餐敘，被檢調認定涉嫌替溪湖鎮長參選人陳貞妃助選，進而遭偵辦、聲押。 不過，沈政男也強調，案件目前仍在司法程序中，因此他認為外界仍應釐清幾項爭議，包括餐會舉辦時間距離投票日仍有一段時間，如何認定餐敘與投票支持之間存在對價關係；此外，謝典霖並非替自己參選，而是涉及協助遠親陳貞妃競選，是否有必要因此承擔如此大的法律及政治風險，也值得討論。 根據檢方說法，這起案件不僅涉及餐會本身，調查過程也發現疑似以議會公款支付餐費，並認為餐會提供高價食材、洋酒，活動後另致贈蛋黃酥，涉及投票行賄等罪嫌；檢方並指參與選民人數逾百人，每名選民所涉賄選金額超過千元。 謝典霖方面則對案件偵辦表達質疑，服務處已提出抗告，並認為案件在選前關鍵時間點爆發，造成重大政治衝擊。對此，檢方則強調，是依據掌握的犯罪事證依法偵辦，並非單純針對一般選舉餐會。 沈政男進一步提出，謝典霖遭羈押禁見後，距離選舉只剩兩個多月，後續如何參與議員選舉及議長競逐，勢必成為彰化政壇關注焦點。他也提出疑問，若日後司法認定罪嫌不成立，選舉期間造成的政治影響又該由誰承擔。 談到謝家先前的縣長布局，沈政男認為，幾個月前謝衣鳯若曾有意投入彰化縣長選舉，家人卻因擔心遭到政治攻擊而勸阻，現在回頭看，這樣的政治策略是否真的能降低風險，恐怕值得重新檢視。 沈政男直言，「你越怕越躲，被追殺得更厲害」，認為若當時謝衣鳯選擇參選，反而可能將政治攻防直接放到選舉場上，由選民作出判斷。 至於謝典霖未來的政治動向，沈政男認為，即使面臨司法案件，謝典霖仍可能繼續投入選舉；至於國民黨是否繼續支持他競逐議長，則將成為接下來彰化地方政治的重要觀察指標。 目前國民黨彰化縣長參選人魏平政已表示，選舉仍會繼續，並強調選舉只能靠自己；謝家遭偵辦後，彰化藍營地方政治版圖是否重新洗牌，也受到外界關注。 ※《梅花新聞網》提醒您：任何人在依法被判決有罪確定前，均應推定為無罪※
蔡鎤銘/淡江大學財務金融學系兼任教授 每逢選舉，民調數字的起伏總牽動著無數人的神經。然而近年來，一種全新的政治風向標正在快速崛起，它不是電話訪問，也不是網路問卷，而是讓參與者掏出真金白銀下注的「預測市場」。據美國政治專欄作家塔莎·凱里丁（Tasha Kheiriddin）在9月15日於《Gzero Media 》發表的文章指出，預測市場平台如Polymarket與Kalshi的交易量正以驚人速度膨脹，月度交易額從2025年初的約12億美元，暴增至2026年1月的逾200億美元，成長超過16倍。這個曾被視為小眾嗜好的領域，如今已吸引CNN、CNBC與《華爾街日報》等主流媒體與其合作，將預測賠率納入政治報導之中。 當美國即將迎來11月的期中選舉，一個尖銳的問題隨之浮現：預測市場是否正在取代傳統民調，成為衡量政治現實的新標準？凱里丁的分析試圖回答這個問題，而她的結論遠比表面數據複雜得多。 鈔票比問卷更誠實？ 預測市場的基本邏輯並不複雜：參與者針對特定政治事件（例如「誰將贏得某州參議員席位」或「哪個政黨將控制國會」）買賣合約，合約價格即時反映市場對該事件發生機率的集體判斷。這個機制與傳統民調最大的差異在於，民調詢問的是選民「打算投票給誰」，而預測市場衡量的是參與者「認為誰會當選」，且參與者必須用真金白銀為自己的判斷負責。 支持者認為，這種「貨幣化群眾智慧」具有民調難以企及的優勢。凱里丁引述研究指出，早在2008年，學術界就發現早期版本的預測市場在74%的情況下擊敗民調機構，且在選舉日100天前的長期預測上，優勢更為顯著。2025年范德堡大學（Vanderbilt University）的一項研究比較了Polymarket與傳統民調在2024年總統大選中的表現，發現Polymarket對結果的預測更為準確，尤其是在搖擺州。研究人員推測，這是因為預測市場的參與者群體比民調樣本更為廣泛。 速度是另一個關鍵優勢。民調需要數天時間進行訪問與統計，但預測市場的價格幾乎是瞬時反應的。凱里丁指出，諸如辯論災難、候選人醜聞或重大背書等事件，可以在幾分鐘內改變市場價格，使預測市場成為一種「即時政治溫度計」。2024年針對川普的暗殺未遂事件，便立即引發Polymarket上相關押注的暴增。對於渴望即時資訊的政治觀察者與新聞機構而言，這種速度無疑極具吸引力。 準確性的陰暗面：交易量不等於真相 然而，交易量與準確性之間的關係，遠比表面上看起來複雜。2026年1月發表的范德堡大學研究，對2024年大選週期進行了迄今最全面的事後分析，涵蓋PredictIt、Polymarket、Kalshi與愛荷華電子市場四個平台、超過2,500個合約。研究結果顯示，Polymarket雖然處理了逾20億美元的交易，其合約的準確率卻僅有67%，在四個平台中墊底。相較之下，PredictIt的準確率高達93%，Kalshi則為78%。 這項發現直接挑戰了「流動性越高，預測越準」的直覺假設。研究人員分析，Polymarket缺乏部位限制，允許大型交易者進行足以扭曲價格的「巨鯨」操作，反而引入了投機噪音與非理性的羊群行為。研究甚至發現，一些理應互斥的結果（例如共和黨大勝與民主黨大勝）曾同時朝同一方向移動，顯示部分交易者並非在理性處理資訊，而是在反應社群媒體的風向。凱里丁的觀察也呼應了這個觀點，她指出PredictIt長期以來的個人下注上限（最初為850美元，後提高至3,500美元），反而營造了一個更為「清醒」的參與環境，有利於那些對特定地方選舉有深入瞭解的小型交易者。 誰在交易？誰被排除？ 預測市場的另一個結構性問題在於參與者的組成。凱里丁引述研究指出，Polymarket的參與者群體被認為比民調樣本更廣泛，但這個「廣泛」的定義值得商榷。預測市場的參與者需要具備一定的金融知識、網路接入能力，以及承擔財務風險的意願。這與民調試圖透過隨機抽樣來逼近全體選民結構的方法論，存在本質上的差異。 民調機構雖然在2024年再次出現約3.8%的誤差率，並連續第三個週期錯估了川普的「支持地板」，但其抽樣方法至少在理論上試圖矯正教育程度、種族、年齡與地理分布等偏差。預測市場則完全依賴自願參與，沒有加權或配額機制來確保參與者的代表性。一個由年輕、男性、對加密貨幣熟悉的參與者所主導的市場，其價格信號是否能準確反映整體選民的真實偏好，仍有待更多實證檢驗。 選民困惑與操縱陰影 更令人擔憂的是，預測市場的快速擴張正在引發公眾認知層面的混亂。2026年7月由「大型選舉管轄區夥伴關係」（Partnership for Large Election Jurisdictions, PLEJ）委託進行的一項全國民調顯示，75%的可能期中選舉選民認為預測市場「製造了困惑」，60%認為它們「助長了不準確的選舉資訊」。麻州州務卿威廉·高文（William Galvin）也公開表示，他在各地旅行時觀察到「一些人將預測市場的數字與民意調查混為一談」。這種認知混淆的風險在於，當預測市場的賠率被當作「客觀事實」來報導時，選民可能錯誤地將投機性押注的結果解讀為選民意志的表達。 操縱風險同樣不容忽視。2026年7月，史丹佛大學與新加坡管理大學的研究人員發表報告，指出Polymarket的5分鐘比特幣預測合約存在結算價格操縱的跡象，識別出821名可能的操縱者，估計他們集體獲利約820萬美元，主要來自散戶參與者的損失。雖然這項研究針對的是加密貨幣市場而非政治事件，但其揭示的結構性脆弱性——即「持有者可以透過交易標的資產來移動結算價格」——在政治預測市場中同樣可能以其他形式存在。此外，《金融時報》的評論指出，內線交易與流動性不足是預測市場的兩大頑疾，流動性匱乏會削弱價格信號並方便操縱行為。 是工具，不是替代品 預測市場確實為政治預測提供了一種有別於傳統民調的視角。它即時、透明，且以財務激勵促使參與者認真對待自己的判斷。凱里丁的分析承認了這些優勢，但她並未將預測市場描繪成民調的簡單替代品。相反地，她的論述揭示了一個更為微妙的圖像：預測市場在早期預測與即時反應上具有優勢，但在準確性與代表性上存在明顯缺陷。 范德堡大學的研究已經證明，高交易量不等於高準確性；PLEJ的民調顯示，公眾對這些市場的認知混亂正在加劇；而學術界對操縱風險的警告，則提醒我們價格信號可能被扭曲。預測市場或許是民調之外一個有價值的補充工具，但將它視為選舉真相的「機器」，不僅忽略了其內在局限，也可能對民主問責機制造成意想不到的傷害。民調有其缺陷，預測市場亦然。真正的智慧不在於選擇其中一個，而在於理解兩者的邊界與限制。 ※以上言論不代表梅花媒體集團立場※