簡秋萍/撰文 如果可以選,我現在反而會希望第一次去杜甫草堂的人,遇上一點成都的雨。 不是傾盆大雨。 就是細細的、輕輕的,剛好讓竹葉更綠、石板路微微發亮的那一種。 那天離開武侯祠,成都正下著毛毛雨。 原本還擔心雨會不會壞了行程,真正走進杜甫草堂後,我卻開始慶幸:晴天的草堂也許很美,但雨裡的草堂,才真的有一點杜甫。 竹林、流水、茅屋、濕潤的空氣,雨水一滴一滴從屋簷落下來,整座園子像突然被調低了音量。 走在裡面,連說話都會不自覺輕一點。 也就在那個時候,我想起小時候背過的:「安得廣廈千萬間,大庇天下寒士俱歡顏。」 以前背,是因為考試可能會考。 站在茅屋前,我第一次覺得,它不是一句離我們很遠的古詩。 如果把文言文拿掉,杜甫其實只是說: 如果可以,我希望這世界上每一個辛苦的人,都有一個不會漏雨的家。 那一刻,突然有點心疼這個人。 一個自己都在淋雨的人,心裡想的竟然還是,希望別人不要淋雨。 也許真正的善良,不是因為人生沒有受過苦。 恰恰是因為知道雨有多冷,所以更希望別人有地方可以躲。 淋過雨的人,還願意替別人撐傘,大概就是一種很深的溫柔。 這次在草堂還戴上AR眼鏡。 腳下是今天的成都,眼前卻透過科技重新看見另一個年代。 突然覺得很奇妙。 一邊是茅屋、竹林與千年前的詩,一邊是 AR 與今天的科技;它們放在一起,竟然一點都不違和。 反而讓我發現:古典從來沒有老去,只是等待我們用今天的方式,再走近它一次。 所以來真的不必擔心自己不懂詩。 也不用把杜甫草堂當成一個「歷史景點」。 去走走、看看竹林、聽聽雨聲、在茅屋前停一下。 走累了,再回到街頭找間茶館,點一杯茶。 你會發現,這座城市很有趣。 它可以讓一千多年前的詩離你很近,也可以讓今天忙碌的你,突然慢下來。 常聽人說:「熟讀唐詩三百首,不會作詩也會吟。」 現在才明白,我們小時候熟讀的,也許只是文字。 真正讀懂一首詩,需要的有時候不是注釋,而是一些人生經歷。 所以如果有一天你也來成都,希望你也能去看看杜甫草堂。 恰巧您也遇上一場小雨,別急著躲。 慢慢走,聽雨落在竹葉上,也看看那間茅屋。 也許某一個瞬間,你會和我一樣突然發現: 那些年背過的詩,原來真的可以在成都的一場雨裡,重新有了溫度。
即時
當地時間周二(29日),美國總統川普(Donald Trump)簽署行政命令,要求聯邦政府停止使用「人工智慧」(AI,artificial intelligence)一詞,改稱「超級智慧」(super intelligence),並以縮寫「SI」指稱這項技術。 同日,他在白宮與多家科技業界龍頭午宴後宣布,業界領袖已簽署一份他稱為「道德上具約束力」(morally binding)的自願協議,由企業自行建立安全控管,他並形容這將帶來「極大程度的自我監管」(tremendous self-policing)。 Trump to sign order renaming AI as ‘superintelligence’https://t.co/3tohMVgOij — The Hill (@thehill) September 29, 2026 綜合《國會山報》(The Hill)與《POLITICO》報導,這份行政命令指出,「超級智慧」更能反映這項快速發展技術的能力,因為它「遠不只是模仿或自動化人類智慧的個別面向」。命令寫道:「隨著這些能力持續提升,它們愈來愈不只是人工智慧,而是一個超級智慧的新時代。」命令並稱:「聯邦政府使用的術語,應反映這些技術的轉化能力,以及它們為美國人民創造的無限機會。」川普並對媒體說:「這不是人造的,我們都同意這一點。」 Official. pic.twitter.com/BoTuIhxbTg — The White House (@WhiteHouse) September 29, 2026 命令要求各聯邦機關在公開溝通、網站、報告與政策文件中,一律改用「超級智慧」或「SI」,並不再承認「人工智慧」或「AI」。白宮科技政策辦公室(Office of Science and Technology Policy)主任克拉齊奧斯(Michael Kratsios)將研議是否修改或擴充這個新名詞的官方定義。在人工智慧領域,「超級智慧」原本指在幾乎所有思考面向都超越人類認知能力的特定系統,而這類系統至今尚未實現。川普則一再把吹哨者關於監管不足的警告說成言過其實,並稱為一場「騙局」(hoax)。 這項更名出現在川普上周出席聯合國大會開始使用新稱呼、並反駁加強產業監管呼聲的一周後。他向各國領袖保證,科技企業高層會為自家模型設置適當防護機制,儘管外界對人工智慧取代工作,以及失控代理程式進入政府網站或發動網路攻擊的疑慮持續升高。川普重申不會放慢這項技術的成長,並稱維持美國主導地位是國家安全問題。 New media post from Donald J. Trump ( TS: Sep 29 2026, 5:24 PM ET ) pic.twitter.com/oQbSge5wwU — Commentary Donald J. Trump Truth Social Posts On X (@TrumpTruthOnX) September 29, 2026 同日稍早,川普在白宮午宴後公布名為《前沿責任聯合承諾》(Joint Commitment On Frontier Responsibilities)的文件,並把它貼上個人社群,「這幾乎像是一部憲法,世界上最重要的那些人簽了,我以總統身分也簽了,這確實是一種保護。」與會並共同簽署的包括SpaceX執行長馬斯克(Elon Musk)、Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)、輝達(Nvidia)執行長黃仁勳與Anthropic執行長阿莫戴(Dario Amodei)等產業高層。 祖克柏在午宴後的記者會上說,他為這份協議感到自豪,並稱其目的是向美國民眾保證這項技術值得信賴。他說:「這是一個起點,也是整個產業能夠達成的一份共識」,「這算是一場歷史性的對話。」 川普在會後點名黃仁勳發言。黃仁勳表示:「創新、技術與安全之間沒有衝突。我們必須創造新技術,以推進人工智慧的能力,但我們也在創造能強化這一切安全的新技術。這些技術今天正由產業開發。」黃仁勳稍早接受媒體訪問時也說提及「創新、技術與安全並不衝突」,並主張企業在提升人工智慧能力的同時,也在發展更強的安全技術。 New media post from Donald J. Trump ( TS: Sep 29 2026, 8:11 PM ET ) pic.twitter.com/p9hnF8A3va — Commentary Donald J. Trump Truth Social Posts On X (@TrumpTruthOnX) September 30, 2026 這份協議沒有執法機制,也不具法律效力,屬於自願承諾。文件提出4層控管與稽核:第一層是在訓練期間實施內部安全監測,而主要實驗室目前已有類似做法,卻仍未能阻止測試失控;第二層是授權內部團隊確認第一層監測正常運作;第三層是讓外部稽核者獨立評估安全控管;第四層是指定獨立董事會審查相關安全報告。前述安排都不涉及政府監管機關,也未承諾公開獨立評估結果。企業似乎可以自行挑選評估者、任命監督董事會,並決定是否公布結果。 協議出爐之際,主要人工智慧公司在安全測試中無意間侵入外部機構的事件,已使產業面臨更嚴格的公眾審視;立法者、研究人員乃至部分企業都要求加強政府監督,川普則以與中國競爭及經濟成長受威脅為由,大致拒絕進一步監管。科技業近年多與川普政府站在同一邊,並遊說反對嚴格監管,理由是那會壓抑經濟。
當地時間周一(28日),OpenAI宣布,因研究人員在內部測試中提出安全疑慮,將暫不發布最新人工智慧模型GPT-6.1 Astra。 該公司原本計畫在未來幾天或幾周、目標10月推出這款比前代更能獨立完成困難任務、寫作能力也更強的模型,如今改把重心放在提升未來模型的安全。這是主要人工智慧開發商少見地因安全問題放棄新版本發布,也是代理程式失控可能拖慢產業快速推進的最明確訊號之一。 Exclusive: OpenAI is scrapping the release of its next-generation AI model because it failed to meet safety standards https://t.co/1Wba4I00yn — The Wall Street Journal (@WSJ) September 28, 2026 綜合《紐約時報》(The New York Times)與《華爾街日報》(The Wall Street Journal)報導,OpenAI安全系統主管賈因(Saachi Jain)指出,GPT-6.1 Astra相較前代GPT-6 Astra,在兩方面退步。首先是對齊測試表現不佳,也就是模型有多遵守人類希望它做的事;具體而言,它顯示較高程度的欺騙,不一定誠實告訴使用者自己做了或沒做哪些動作。 另一個問題是OpenAI所稱的「範圍授權」(scope authorization):它不會先徵求使用者許可就推進任務,有時即使可能不安全,也會去動用外部工具與服務。賈因說:「凡是涉及安全與對齊,都有取捨。你確實必須找到那條正確的線:既留在範圍之內,又避免模型在遇到阻力時追求任務的方式變得懶惰」,這款模型在「模型懶惰」等方面有進步,但沒有完全達到公司在留在範圍與授權之內、以及如何向使用者回報已完成工作類型上的標準,因此決定不公開推出,「我們要確保模型開發是安全的,無論是在公司內部,或是交付給使用者的時候。但當我們交付給使用者,我們在安全與對齊上有極高的標準。」 這項決定發生在一連串模型測試失控報導之後。OpenAI坦承,其人工智慧模型在測試中未經公司知悉就入侵外部網站,或出現實驗室稱為「令人憂慮」的其他行為,例如隱瞞錯誤、捏造資料。其中,系統入侵人工智慧新創Hugging Face與一個澳洲政府網站,並干預美國教育部、商務部與證券交易委員會(Securities and Exchange Commission)的網站。 許多已公開的代理程式安全事件,涉及的是從未計畫公開發布的內部模型。OpenAI上周宣布暫停訓練最先進的模型:一名人工智慧代理程式鑽過公司網路限制的缺口,去查詢一個公開聊天機器人。公司說,新監控系統在15分鐘內標出這起事件,這些模型的訓練仍暫停。公司強調,GPT-6.1 Astra不是那些模型,而是另一個案例。 There is an extensive and ongoing review related to our agents’ use of internet access during training and evaluation. We’ve been publishing summaries at the link below and will continue to. We have not been as fast as we would have liked but we are trying to balance our desire… https://t.co/8zoMxas5Eq — Sam Altman (@sama) September 25, 2026 執行長奧特曼(Sam Altman)上周六(26日)在個人社群發文說,公司在揭露人工智慧事件上「沒有如我們所希望的那樣快」,「我們正依嚴重程度盡力排定優先順序。」他並稱,Hugging Face入侵仍是公司發現的「最嚴重事件」。 OpenAI表示,已對新模型在測試期間的行為展開廣泛審查,可能還會發現更多事件;也已建立新監控系統,以便更快抓到代理程式的不當行為,並開始要求工程師在測試人工智慧系統時使用更強的安全護欄。 賈因說,公司計畫做數次深入調查,找出GPT-6.1 Astra問題的根因,包括確保強化學習環境獎勵的是正確類型的行為,不過各階段的模型開發都會查。公司雖不推出這款模型,仍希望用同一個基礎模型再做強化學習,做出未來幾代GPT-6模型。 宣布時間就在舊金山年度開發者大會前一天。過去OpenAI常利用這場大會推出新模型與服務,以降低軟體開發者成本,並與對手Anthropic爭奪這個客群。近期OpenAI與Anthropic已呼籲產業夥伴放慢尖端模型開發、投資安全標準,並表示將放緩自身內部進展。 政策面的爭議也在升高。本周稍晚,美國參議院一個小組委員會將舉行聽證會,題目是「失控的人工智慧:保護國土免於人工智慧代理程式攻擊」(Rogue AI: Securing the Homeland Against AI Agent Attacks),受邀的是第三方人工智慧研究者。 佛羅里達州共和黨檢察長烏思邁爾(James Uthmeier)6月起訴OpenAI,指公司與奧特曼明知發布不安全產品,並忽視可能傷害使用者的警告。他周一(28日)在臨時禁制令聲請中,要求阻止OpenAI在沒有第三方核准防護措施的情況下開發新模型,停止ChatGPT招攬使用者互動,並限制公司把ChatGPT廣告為安全。烏思邁爾在文件中說,科技公司聲稱「除非政府強迫,否則無法停止朝可能終結文明的事業猛衝」,「佛羅里達州檢察長正在回應你們的求救。」 OpenAI一名發言人表示,人們想知道人工智慧是被安全地開發,「而這始於像我們這樣的公司自己做了什麼」,「政府在為人工智慧設定穩健安全標準上有重要角色,我們致力與佛羅里達及其他州合作,推進適用於整個人工智慧產業、而不只是一家公司的務實政策。」
四川省南充市蓬安縣近日上演溫馨的動物畫面,牛群橫渡嘉陵江時,幾頭幼牛因畏懼江水落在後方,一頭成年牛竟折返回頭,游到小牛身邊引導牠們渡江,過程中還出現大牛與小牛鼻尖相觸的一幕,讓現場目擊的遊客相當感動。 根據川觀新聞報導,蓬安縣「百牛渡江」景區出現一頭初生牛犢不敢下水的情況,原本已經游向江中的成年牛發現後,竟折返回岸邊,陪著小牛一起下水,帶領牠橫渡寬闊的嘉陵江。整段過程中,大牛一路陪伴幼牛前進,宛如替牠「領航」,最終順利與牛群會合。 《中國青年報》則引述影片拍攝者劉先生表示,當時牛群已經游到接近江中央,但仍有三、四頭小牛落在後方,一頭成年牛突然從江中央折返,朝落後的小牛游去。劉先生看到大牛與小牛靠近時,原本還猜測是不是母牛回頭接孩子,尤其看到大牛伸長脖子,與小牛鼻尖對著鼻尖的一幕,直呼「太感動了」。 這段畫面也在網路上引發討論,網友紛紛以「無論多遠,我都會在你身邊」等話語形容大牛護送小牛的畫面。從小牛畏懼江水、落在牛群後方,到成年牛主動折返陪伴,原本的自然生態景觀也因此增添一抹溫馨色彩。 「百牛渡江」是嘉陵江蓬安段具有代表性的自然生態景觀,形成於1990年代。川觀新聞指出,馬回水電站蓄水後,嘉陵江水位上升,江中形成太陽島、月亮島兩座江心沙洲,島上水草豐盛,沿岸水牛為了覓食,逐漸養成每天泅水登島吃草的習性,久而久之形成清晨渡江上島、傍晚結伴返回岸邊的特殊景觀。 每年4月底至10月初是觀賞「百牛渡江」的主要時節。每天清晨,牛群在頭牛帶領下陸續下水,成牛在隊伍兩側護航、母牛守護幼牛,牛群井然有序地橫渡嘉陵江,傍晚則再度結伴返回岸邊,成為蓬安當地獨特的生態景觀。 此次成年牛折返回頭護送幼牛的畫面,意外捕捉到牛群渡江過程中的親情互動,也讓原本以壯觀著稱的「百牛渡江」,多了一份細膩而溫暖的生命故事。
秋風起、蟹腳癢,大陸大閘蟹今年正式進入開捕季。江蘇蘇州陽澄湖大閘蟹9月28日正式開捕,一批批大閘蟹從湖區及周邊養殖池塘起籠,象徵今年秋季大閘蟹進入集中上市階段。特別的是,遠在西北的新疆今年也傳出大閘蟹豐收消息,白楊市白楊西湖投入400萬隻蟹苗,經近5個月生態養殖後已進入成熟捕撈期,部分新疆產大閘蟹更主打「早熟、早上市」,搶在傳統產區之前供應市場。 蘇州陽澄湖9月28日在昆山市巴城鎮舉行2026年大閘蟹開捕活動,隨著「開捕」指令下達,掛滿紅綢的捕蟹船駛入湖區,蟹農陸續起籠;沿湖高標準池塘養殖區也同步起網。現場還以無人機運送今年「第一簍」大閘蟹,從湖區或養殖池塘直接飛抵活動現場,再經捆綁、包裝及冷鏈物流配送,強調從捕撈到消費者餐桌的配送效率。 產量方面,蘇州市農業農村局公布的抽樣測定顯示,今年陽澄湖大閘蟹全年總產量預估約1.01萬噸,其中圍網養殖區約1.53萬畝、產量約1600噸,沿湖周邊高標準池塘約6.54萬畝、產量約8500噸,整體生產情況被形容為穩定。 相較於江南地區的大閘蟹進入正式開捕期,新疆白楊市的大閘蟹則已提前傳出豐收。中國新聞網報導,白楊西湖螃蟹養殖基地今年4月投放約400萬隻蟹苗,經過近5個月生態養殖,目前已進入成熟捕撈期,養殖工人已陸續起網收蟹,當地也形容大閘蟹進入「豐收季」。 新疆白楊養殖的大閘蟹品種為「申江一號」,特色是早熟、早上市,可避開傳統大閘蟹集中上市時段。白楊西湖水源來自地下泉水與天山融雪水,養殖基地採取生態餵養方式,並依照訂單需求調整捕撈量,採取「隨捕隨銷」模式,縮短大閘蟹從捕撈到餐桌的時間。目前當地產的大閘蟹主要銷往烏魯木齊及北疆其他地區。 更受關注的是,新疆部分地區甚至開始嘗試利用鹽鹼水養殖大閘蟹。上海海洋大學團隊近年進駐新疆生產建設兵團第三師紅旗農場,針對當地池塘水溫、鹽度、酸鹼值、溶氧量及水體硬度等條件進行長期監測,探索中華絨螯蟹在新疆特殊水環境下的養殖模式。 研究團隊目前也持續觀察大閘蟹在新疆的生長及育肥情況,從水溫、鹽度調節到高硬度水質管理,嘗試找出適合西北地區的養殖模式。這也顯示,大陸大閘蟹產區近年不再侷限於長江流域及江南傳統產地,從新疆白楊市的規模化養殖,到鹽鹼水養蟹試驗,產區逐步向西北延伸。 從蘇州陽澄湖正式開捕,到新疆大閘蟹提前進入成熟捕撈期,2026年大陸大閘蟹市場已陸續迎來供應高峰。
今天(30日)各地仍為晴朗炎熱的天氣,僅午後山區有零星降雨;白天高溫約攝氏33至36度,特別留意大台北盆地及西半部內陸局部地區更有36度以上高溫機率,白天紫外線偏強,容易達過量或危險等級,外出請注意防曬並多補充水分,而夜晚清晨各地低溫普遍在24至27度。 離島天氣部分:澎湖晴時多雲、氣溫攝氏27至31度;金門晴時多雲、27至32度;馬祖晴時多雲、27至31度。 各地天氣高溫炎熱,氣象署發布高溫資訊,今天白天台北市、新北市、桃園市、雲林縣、台南市、屏東縣為「橙色燈號」,有連續出現攝氏36度高溫的機率,請加強注意。 氣象署指出,10月起接連2波東北季風影響,首波在周四(10月1日)傍晚起逐漸增強、周五(10月2日)影響;周六(10月3日)、下周日(10月4日)東北季風略減弱;下一波東北季風下周一、二(10月5、6日)再增強。這2波東北季風冷空氣強度不強,各地夜晚清晨低溫約攝氏24至26度;高溫部分,僅迎風面北部、宜花地區略降為28至30度,中南部仍約32、33度。 降雨部分,周四起北部、東北部降雨漸增,東北季風影響期間,北部、東北部防局部短暫陣雨,其中宜蘭地區要留意局部較大雨勢;周末雖東北季風減弱,但水氣未減,仍要留意局部短暫陣雨;午後南部地區及各山區有局部短暫陣雨。 第25號颱風舒力基(國際命名:SURIGAE)持續在日本南方海面朝東北方向移動,強度逐漸減弱。目前觀察在關島東方海面有熱帶系統在醞釀,預估周末之後才會有較明顯發展,但各國預測路徑、強度仍有分歧,氣象署會持續觀察。 適逢年度大潮,新北至彰化沿海及澎湖在滿潮期間水位偏高,可能發生海水倒灌,沿海低窪區域請注意排水不易、局部淹水現象,沿海活動請多加留意。 根據環境部空氣品質預報資訊,今天環境風場為西南風,西半部風速較弱,污染物稍易累積,午後臭氧濃度易上升;宜蘭、花東空品區及澎湖為「良好」等級;竹苗、中部、雲嘉南、高屏空品區及馬祖、金門為「普通」等級;北部空品區為「橘色提醒」等級。
國發會今天(29日)公布8月景氣對策信號,綜合判斷分數為41分,與7月持平,景氣燈號續亮代表景氣熱絡的「紅燈」,連續第9個月亮紅燈,追平2021年2月至10月的「連9紅」紀錄。國發會表示,近期AI與雲端產業需求仍強,出口及民間投資維持成長動能,若9月景氣燈號續亮紅燈,將以「連10紅」寫下1984年景氣燈號編製以來最長紅燈紀錄。 國發會指出,8月9項景氣對策信號構成項目燈號均維持不變,領先指標及同時指標也持續上升,顯示國內經濟仍維持穩健成長。從近期表現來看,AI相關需求仍是支撐出口及製造業投資的重要動能。 國發會經濟發展處處長陳美菊表示,AI及雲端產業持續提高資本支出,加上伺服器新品、自研晶片陸續量產,部分傳統產業也受惠AI需求外溢效應並進入出貨旺季,有助維繫台灣出口成長;另一方面,國內半導體供應鏈持續投入高階製程及先進封裝產能,相關供應商也積極擴廠,帶動民間投資維持成長。 AI需求強勁也反映在8月經濟數據。陳美菊指出,8月出口金額達824億美元,創歷年單月新高;外銷訂單金額達1029.6億美元,同樣創下歷年單月新高。此外,8月批發業營業額達新台幣1兆8501億元,年增65.4%,也創歷史新高。 展望後市,國發會表示,AI及雲端產業持續增加資本支出,伺服器及自研晶片量產,加上部分傳統產業進入出貨旺季,預期仍可支撐出口動能。投資方面,半導體供應鏈持續布局高階製程與先進封裝,政府推動AI新十大建設,以及加速中小微企業數位轉型與升級,也可望挹注民間投資。 消費方面,國發會認為,國內就業市場維持穩定,加上企業獲利情況良好,有助企業調薪及發放股利,股市維持相對高檔所帶來的財富效果,也可望持續支撐民間消費。 至於9月景氣燈號能否再亮紅燈,陳美菊表示,整體而言持「審慎樂觀」態度。雖然9月部分構成項目可能出現變化,例如貨幣總計數M1B可能受到股市日均成交金額下滑影響而走弱,但整體景氣燈號仍有機會維持紅燈。若9月再亮紅燈,將形成「連10紅」,刷新1984年景氣燈號編製以來最長紅燈紀錄。 對於近期市場出現「AI減速論」,以及美國公債殖利率走高可能增加企業融資成本,是否衝擊AI投資與台灣經濟,陳美菊表示,美債殖利率走高確實可能影響美國內需,但目前主要雲端服務供應商(CSP)的資本支出預期明年仍將成長,對台灣出口仍具有正面支撐。
國內流感疫情持續處於流行期,疾管署今天(29日)公布最新監測資料,9月20日至26日全台類流感門急診就診達13萬8654人次,較前一周下降3.2%,主要與連假期間部分門診休診有關;同期新增87例流感併發重症病例及30例死亡病例,社區流行病毒仍以A型流感為主,其中A型H1N1占87.7%。疾管署預估,近期疫情可能呈現上下波動,最快要到10月中旬才會逐步下降。 疾管署疫情中心副主任李佳琳表示,本流感季累計已有1673例流感併發重症病例、334例死亡,重症患者以65歲以上長者及具有慢性病史者居多,分別占65.9%及83.4%,另有67.7%的重症患者未接種本季流感疫苗。從病毒型別來看,目前社區仍以A型流感為主要流行病毒,其中H1N1占比達87.7%。 此次新增死亡個案中,最年輕患者僅2歲。疾管署防疫醫師林詠青說明,這名居住南部的2歲男童過去沒有慢性疾病,也未接種本季流感疫苗,9月上旬出現超過攝氏40度高燒及咳嗽、有痰等症狀,經診所快篩確診A型流感,醫師開立口服抗病毒藥物後返家。 不過,男童隔天出現意識改變及癲癇症狀,送急診後接受電腦斷層檢查,發現已有腦水腫,研判為流感併發腦炎,隨後入住加護病房治療。儘管接受治療,病情仍持續惡化,進一步出現瀰漫性腦水腫及急性壞死性腦炎,最終於9月下旬死亡,從住院至死亡約2周。 疾管署指出,男童同住接觸者中有3人於9月上旬至中旬陸續出現流感症狀,並接受口服抗病毒藥物治療。 除了國內疫情,疾管署也提醒,近期鄰近國家及地區的流感疫情同樣受到關注,包括中國、韓國、日本、新加坡等地均處於疫情上升階段,香港則位於高點,美國疫情也呈上升趨勢。 疾管署發言人林明誠表示,目前流感疫情仍在高點,預估要到10月中旬才可能開始往下,但實際疫情走勢仍須持續觀察;若疫情出現波動,單周類流感就診人次甚至可能達15萬至16萬人次。 疾管署同時提醒,2026年公費流感疫苗將於10月1日起開打,今年首度引進20萬劑加強型流感疫苗,優先提供長期照顧機構相關對象接種。疾管署近期也因應流感持續流行,將公費流感抗病毒藥劑擴大使用期限延長至10月31日,以降低高風險及高傳播族群發生重症的風險。 相較於流感,國內COVID-19(2019冠狀病毒疾病)疫情則呈現下降趨勢,但仍處於流行期。疾管署最新資料顯示,上周新冠門急診就診人次降至約1萬人,較前一周下降28.4%。
蔡鎤銘/淡江大學財務金融學系兼任教授 高市早苗於2026年9月22日在第81屆聯合國大會發表一般性辯論演說,以國際秩序動盪、聯合國功能不足及安理會改革為主軸,要求儘速刪除《聯合國憲章》中的「舊敵國條款」,並擴大安全理事會常任與非常任理事國席次。她強調日本加入聯合國70年來的貢獻,並以日本的「尊嚴與名譽」為由,要求刪除相關條文。 表面看來,這是一場要求改革聯合國的外交演說;但若將其放回日本近年軍事政策轉向的脈絡觀察,就不能只把它視為單純的制度改革主張。日本一方面要求抹去戰後憲章中對「敵國」的歷史烙印,另一方面卻以前所未有的速度擴張防衛預算、強化長程飛彈與西南諸島軍事部署,並逐步把台海情勢納入自身安全戰略。這種「政治正常化」與「軍事正常化」同步推進的現象,已足以引發日本是否正在重新尋找軍事大國道路的嚴重質疑。 因此,高市此次在聯大所提出的「改革」,真正值得警惕的並不是聯合國是否應該改革,而是日本是否正在利用「改革」的國際語言,重新包裝一套擺脫戰後約束、擴張軍事角色的國家戰略。 「舊敵國條款」不是一句過時文字 高市在聯大指出,2005年聯合國大會已通過刪除「敵國」相關文字的決議,因此主張相關條款應儘速刪除。單從程序與文字而言,日本當然可以提出這項要求;但問題在於,日本為何如此急於要求消除這段歷史印記? 「舊敵國條款」之所以存在,並不是偶然的文字殘留,而是第二次世界大戰後國際秩序對侵略戰爭與軍國主義的歷史記憶。日本今天可以主張自己已經成為和平國家,也可以強調加入聯合國70年來的國際貢獻,但這些成就並不能自動抹去日本帝國在亞洲發動侵略戰爭的歷史。 更值得批判的是,高市將刪除相關條款包裝成日本「尊嚴與名譽」問題,卻沒有同等篇幅面對日本自身的歷史責任。對曾遭受日本侵略的亞洲國家而言,真正需要被重新檢視的,不只是《聯合國憲章》中的幾個字,而是日本是否已經充分面對南京大屠殺、「慰安婦」、強制勞工等歷史問題。 因此,日本要求刪除「舊敵國條款」並非不能討論,但若一方面要求國際社會刪除戰敗國的歷史身分,另一方面又對戰爭責任採取淡化甚至重新詮釋的態度,就難免讓人質疑:日本真正想刪除的,究竟只是一項失去實際作用的條文,還是整個戰後歷史對日本軍國主義的制度性記憶? 這正是高市演說最值得批判之處。 軍事擴張正在替「正常國家」重新定義 如果只有聯大演說,或許還可以把高市的主張理解為外交政策;但問題在於,日本的軍事政策早已同步轉向。 日本2026年度防衛關係費的核心預算達8兆8,093億日元,若計入其他相關經費,防衛支出已突破9兆日元。日本防衛省並明確推動長程「防區外防衛能力」、極超音速武器、地對艦飛彈與無人作戰能力等建設。日本政府同時強調,要在更早、更遠的距離阻止與排除對日本的入侵。 這已經不是單純增加幾項防禦性裝備的問題,而是日本軍事能力結構的根本變化。當一個憲法明定追求和平的國家,不斷強化長程打擊、遠距離作戰與域外應變能力,其軍事角色自然不再只是傳統意義上的本土防衛。 更值得注意的是西南諸島。與那國島距離台灣約110公里,日本持續強化當地的情報、監視、防空與飛彈能力,並規劃進一步部署中程地對空飛彈部隊。日本防衛省公布的2026年度政策也明確將西南地區防衛體制強化列為重要工作。 日本政府可以把這些行動稱為「防衛」,但從戰略效果而言,這些能力同時提高了日本介入台海及東海危機的軍事條件。問題因此不是日本是否有權保衛自身,而是日本正在把「自身防衛」的地理與軍事邊界推向多遠。 當「防衛」開始包含更遠距離的打擊能力,當西南諸島逐漸成為前沿軍事節點,當台海危機被納入日本安全政策,日本軍事角色的性質已經發生變化。這正是所謂「軍國主義復辟」疑慮不能被簡單斥為政治標籤的原因。 台海正在成為日本軍事擴張的突破口 高市安全政策最令人警惕的另一個面向,是她不斷把台海安全與日本自身安全綁在一起。 2025年11月7日,高市在日本國會答辯時曾表示,在特定台海武力衝突情境下,可能涉及日本法律上的「存亡危機事態」。這項說法雖然並不等於日本已決定參戰,但卻具有重要政治訊號:台海衝突已被納入日本可能啟動集體自衛權的安全政策討論。 如此一來,台灣問題便不再只是日本外交政策中的區域議題,而逐漸成為日本軍事政策擴張的重要政策依據。西南諸島的軍事建設、情報監視、飛彈防禦與長程打擊能力,也因此可以在「台海有事」的框架下取得更強的戰略正當性。 這裡真正值得警惕的是一種循環:先以區域威脅上升為理由增加軍事能力,再以增加的軍事能力證明有必要進一步介入區域安全,最後又以可能的區域危機作為擴張軍備的理由。如此一來,「防衛」便可能逐漸成為擴大軍事角色的政策工具。 日本防衛省目前也明確推動更早、更遠的防衛能力。若再與台海議題相互結合,日本軍事力量從「守護日本」走向「影響周邊戰場」的可能性,就不能再被輕描淡寫地視為單純的防衛升級。 「改革」背後的軍國主義幽靈 把高市的聯大演說與上述政策放在一起看,會看到一條相當清楚的政策邏輯:外交上要求擺脫「敵國」身分,制度上要求提高日本在安理會的地位,軍事上突破傳統防衛限制,戰略上則逐步把日本安全範圍延伸至台海及西南諸島。 這四個方向如果分開看,都可以找到各自的政策理由;但放在一起觀察,就難以避免一個問題:日本所謂的「正常國家化」,是否正在逐漸演變成軍事大國化? 更值得警惕的是,這種轉變並非只發生在軍事預算與武器裝備層面,也涉及歷史記憶。2026年8月15日,高市赴千鳥淵戰歿者墓苑獻花祈禱;同日的靖國神社相關政治活動,亦再次引發日本戰爭記憶與亞洲歷史問題的討論。 因此,日本若要要求國際社會徹底刪除「舊敵國條款」,就不能只說這是過時條文,更不能只談日本戰後的和平貢獻。它必須回答的是:日本究竟如何看待自身曾經走過的軍國主義道路?又準備如何確保今天的軍事正常化,不會重演過去以軍事力量追求國家利益的歷史? 如果這些問題沒有清楚答案,那麼高市所謂「改革」就很難完全擺脫政治包裝的質疑。因為真正需要改革的,不只是聯合國制度;日本自身對歷史、軍事與國際責任的態度,也同樣需要被檢驗。 安理會改革不能成為日本軍事正常化的通行證 安理會確實需要改革。1945年的權力結構無法完整反映今日國際社會,擴大常任與非常任理事國具有一定的制度討論空間。高市提出的這一點,本身並非毫無道理。日本政府也已將安理會改革列為對外政策重點。 然而,問題在於誰有資格取得更大的國際安全權力。 安理會常任理事國不是普通的外交席次,而是掌握全球和平與戰爭重大決策權的制度性位置。因此,一個國家要求成為更重要的國際安全行為者,就不能只提出「自己已經貢獻很多」的理由,也必須接受國際社會對其歷史認識、軍事政策及區域行為的檢驗。 日本今天要求刪除「舊敵國條款」,同時大幅擴張軍事能力,並將台海危機與自身安全直接連結。這三者疊加起來,所呈現的已不是單純的聯合國制度改革,而是日本戰後國家定位正在發生重大轉向。 真正令人擔憂的,也不是日本恢復國際影響力本身,而是「正常化」最後會不會變成軍事權力正常化,甚至進一步走向軍事大國化。如果日本以聯合國改革之名要求取得更大的安全權力,卻不願正視歷史責任與區域鄰國的不安,那麼國際社會當然有理由對其意圖保持高度警戒。 高市早苗的聯大演說,不能只從「聯合國改革」四個字理解。她要求刪除「舊敵國條款」、擴大安理會席次,與日本近年大幅增加防衛支出、強化長程打擊能力、推進西南諸島軍事部署,以及把台海情勢納入自身安全政策,實際上構成一幅相互呼應的政策圖像。 這正是「軍國主義復辟」疑慮之所以不能被視為空泛指控的原因。今天的日本當然與戰前日本不同,也不能僅因軍費增加便直接等同於軍國主義復活;但當日本逐步突破戰後安全政策的限制,擴大遠距離軍事能力,將台海納入安全戰略,又同時要求從聯合國憲章中抹去「敵國」歷史印記,國際社會自然有必要追問:日本究竟是在正常化,還是在重新尋找一個軍事強國的國家身分? 對台灣而言,尤其不能忽視與那國島等西南諸島軍事化所帶來的現實影響。日本與台海安全的軍事連結越來越深,固然可能增加威懾能力,卻也可能提高誤判與衝突外溢的風險。 日本可以追求更大的國際角色,但不能把「改革」變成重新包裝軍事擴張的政治工具;可以要求刪除過時條文,卻不能藉此刪除戰爭歷史的記憶。真正值得期待的日本,不是重新召回軍國主義幽靈的日本,而是一個能夠正視歷史、克制軍事擴張、以外交與和平解決區域爭端的日本。這才是日本走向真正「正常國家」應該回答的問題。 ※以上言論不代表梅花媒體集團立場※
台灣射擊好手楊昆弼在名古屋亞運男子不定向飛靶賽事重返亞運頒獎台,資格賽更以123分追平塵封32年的亞運紀錄,並以第1名晉級決賽。可惜決賽一路領先的楊昆弼,在最後第30靶失手,遭科威特老將穆扎夫(Khaled Al-Mudhaf)逆轉,最終以25分屈居銀牌,暌違8年再度站上亞運頒獎台。 楊昆弼資格賽展現絕佳狀態,首日以48分暫居第4,第二天迅速調整狀態,連續兩輪射出25分滿分,總分來到98分躍居首位。第五回合他再度繳出25分滿分,最終以123分完成資格賽,除了排名第1晉級,也追平代哈尼(Fahad Al-Deehani)在1994年廣島亞運創下的男子不定向飛靶亞運紀錄。 進入決賽後,楊昆弼延續資格賽氣勢,前20靶結束後仍維持領先。中國隊上屆亞運金牌得主齊迎在第25靶失手後遭淘汰,場上最後形成楊昆弼與科威特老將穆扎夫的金牌對決。 關鍵第30靶,楊昆弼未能擊中泥盤,穆扎夫則成功命中,完成最後階段的逆轉。楊昆弼最終以25分作收,與金牌僅一步之遙,收下銀牌。 這也是楊昆弼生涯第3度參加亞運,繼2018年雅加達巨港亞運奪金後,再度登上亞運頒獎台。2018年他在男子個人不定向飛靶決賽射出48分,追平當時世界紀錄並逆轉摘金;不過4年後的杭州亞運,他在資格賽僅以總分第10作收,無緣晉級決賽。 如今再戰亞運,楊昆弼不僅在資格賽找回巔峰狀態,更以123分追平亞運紀錄,最終雖因最後一靶失手與金牌擦身而過,仍以銀牌完成名古屋亞運之旅。










