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科技

【微軟大當機】航空、銀行亂成一團 網友喊下班

美國科技巨頭微軟(Microsoft)系統自19日傳出故障災情,除雲端服務Azure中斷,上班族使用的Microsoft 365應用程式也無法正常運作,更慘的是全球航班大亂、迫使美國境內許多航班停飛,英國電視台播送中斷,澳洲電信通訊也受衝擊。包括銀行、IT公司、甚至環球片場也無法結帳,全球市場大亂,微軟股價應聲受挫。 微軟官方說明,「我們正在調查影響用戶存取各種 Microsoft 365 應用程式和服務能力的問題」同時表示,團隊已找到可能造成影響的原因承諾會將持續緩解問題。 澳媒報導,造成這次問題主因可能出自於CrowdStrike防毒平台。CrowdStrike坦承錯誤,強調「我們的工程師正在積極努力解決此問題」。 對於微軟大當機事件,桃園國際機場部分航空公司因使用微軟雲端系統Navitaire,連帶影響離境報到系統無法電腦作業。目前影響航空公司包括全亞洲集團、台虎、捷星集團、香港快運、濟州、酷航已改採人工劃位方式進行報到作業;另外達美及聯合航空亦受影響從外站暫停起飛。 約上午8時起陸續有台灣Microsoft 365及Azure使用者回報災情,不少台灣網友哀號「微軟又掛了」,「螢幕藍屏,電腦自動不停開關機,今天是要提早下班了嗎」? 也有大陸網友苦中作樂:「感謝微軟,讓我們提早放假」。還有網友突發奇想:「所以,人們驚奇的發現,只需要做掉美國網路安全公司CrowdStrike,就能做掉全球許多機場、交通樞紐設施、商業企業和許多企業級電腦。就這麼簡單? ​​​#感謝微軟 提前放假# ​」雖說是網友的玩笑話,也是人類在重度依賴電腦後,未來必需面對的問題。

【有片】喜從天降!廣州試辦無人機寄送大學聯考錄取通知書

據中青網報導,7月15日11時40分左右,一架搭載4份大學聯考錄取通知書的無人機緩緩降落在廣州市黃埔區萬科山景城門前空地。隨後,郵差從無人機拿出大學聯考錄取通知書,與考生一一核對資訊後,轉遞到學生手中。 當天,這架載有4份大學聯考錄取通知書的無人機從廣州華南理工大學啟航,全程約25公里用時約40分鐘。這是大陸範圍內第一次由無人機全程配送的大學聯考錄取通知書。 來自廣州市第七中學的塗蘇藍「喜從天降」接到了華南理工大學的錄取通知書。「非常新奇和激動,從接到電話到今天期待了很久。」塗蘇藍說,非常興奮,馬上在朋友圈分享這個開心的瞬間。廣州市玉岩中學畢業生王韻怡說,「當看到無人機送來的錄取通知書,我完全驚呆了,感覺像電影一樣」 。 中青網指出,廣州郵政服務高校錄取通知書40餘年,每年大概需要配送約55萬封錄取通知書。今年率先測試無人機配送方式。 廣州郵政政企中心總經理鄒立文表示,當這種低空運輸方式探索成功後,廣州郵政將應用到其他場景,助力物流配送升級更便捷、更高效。

國際新研究:過度依賴AI創作可能導致千篇一律

國際權威期刊《科學》子系列《科學前緣(Science Advances)》日前發表一項新研究,認為生成式人工智慧(AI)的興起可能使影視、文學、音樂等的創作變得容易起來,但如果創意產業過度依賴AI「編故事」,未來可能出現作品千篇一律的雷同感。 研究指出,生成式AI可將簡單的文本提示轉化為相對複雜的音樂、文本、圖像和視頻等,但這類工具的廣泛使用會對人類創作產生何種影響仍然未知。為瞭解生成式AI對短篇小說創作的影響,英國倫敦大學學院等機構的研究人員招募了近300名志願者擔任「作家」,展開一項線上研究。 這些志願者並不是以創作為生的職業作家。研究人員評估了他們的先天創作力,然後將他們隨機分為3組。所有志願者被要求根據隨機分配的公海探險、叢林探險和外星探險等3個選題之一,創作一個8句話的小故事。 3組志願者接受生成式AI輔助創作的程度不同。第一組無任何AI輔助;其他兩組可選擇利用AI獲得一個3句話的初始創意;而後面這兩個允許借助AI創作的組別當中,其中一組的志願者可選擇最多獲得5個由AI產生的創意。創作完成後,志願者們被要求以新穎性、情感特徵等標準對自己創作的故事自我評估。此外,還有600名外部評審人員以相同標準來評估這些故事。 研究顯示,接受生成式AI輔助,有助於寫出更有創意、更有趣的故事,這在一開始被測定為「先天缺乏創作力」的志願者中尤其明顯。例如,對於先天缺乏創作力的志願者,獲得5個AI提供的創意,可使他們創作故事的新穎性提高10.7%,可使他們故事的趣味性提高22%。但從總體來看,相較於「無AI輔助組」,AI輔助組創作的故事看起來更相似,因為他們在創作時太過依賴AI提供的故事創意。 研究人員說,這就相當於創造了一種「社會困境」:生成式AI使人們更容易踏入寫作領域,「降低門檻是好事。」但如果整體的藝術創新程度降低,那將是有害的。這項研究表明,人們必須開始思考,在工作中如何利用AI來獲取最大益處,同時又保有自己的思考。

「快時尚」製造廢棄衣物有解!新工藝可分解成有用分子

根據《環境與能源領導者(Environment +EnergyLeader)》網站日前報導,美國特拉華大學研究團隊開發出一種化學處理工藝,能高效地將織物分解為可循環利用的分子。該研究近日刊登於《科學前緣(Science Advances)》期刊,為時尚行業「快時尚」製造堆積如山廢棄衣物提供了一個解決方案。 根據美國國家環境保護局統計,時尚潮流行業每年產生數百萬噸廢棄衣物,據估計,只有不到1%的廢棄衣物得到有效回收,其他則大多被焚燒或埋進垃圾場,衣物中的微塑膠更汙染了海洋。因此,開發新技術以妥善處理這些廢棄衣物至關重要。 研究小組採用了微波輔助糖酵解的化學反應方法,在熱量和催化劑的幫助下,可以將大分子鏈(聚合物)分解成更小的單元。 研究人員借助這一方法來處理由不同成分組成的織物,包括100%由聚酯組成的織物,以及聚酯和棉各一半的織物。結果顯示,對於純聚酯織物,該方法能將90%的聚酯轉化為名為BHET(對苯二甲酸乙二醇酯)分子,這種分子可以被直接回收以生產更多聚酯織物。另外,應用這種方法處理聚酯與棉混合織物時,既可以分解聚酯,也可以回收棉花。 研究結果表明,氨綸會被分解成MDA(3,3-二甲氨基聯苯)分子;尼龍和棉花一樣可以被完整地提取出來。整個反應過程只需15分鐘,跟以往耗時好幾天相比起來,極具成本效益。 研究人員估計,隨著技術的進一步優化,反應時間有望進一步縮短。屆時,全球88%的服裝廢棄物可望實現回收利用。 過去許多回收方法依賴於物理手段,將廢物分離成原材料。但這些物理方法並不適合處理紡織品。因為織物往往由多種材料混合而成,如棉花與聚酯等,機械回收技術很難將多纖維紡織品分離成可以再次使用的產品。

阿茲海默症早期診斷新進展!陸科學家發現新生物標誌物

大陸復旦大學研究團隊發現對阿茲海默症(Alzheimer’s disease,AD)的診斷和預測具有重要價值的新型生物標誌物YWHAG,它在識別生物學定義和臨床診斷定義的準確度分別高達96.9%和85.7%。該研究近日線上發表於《自然-人類行為》(Nature Human Behaviour)上。 阿茲海默症臨床特徵主要是認知障礙、精神行為異常和社會生活功能減退,由於發病機制未明,一直以來被認為是「研發黑洞」。拜阿茲海默症生物標記物研究的進展之賜,美國阿茲海默症協會和美國國家衰老研究所上個月更新了《阿茲海默症診斷和分期的修訂標準(2024年)》,新標準認為不能僅憑臨床表現診斷阿茲海默症,要通過生物標記物來確診。 通過生物標記物來診斷阿茲海默症是指基於腦組織的病理特徵來診斷該疾病,即β-澱粉樣蛋白病理和tau病理的存在,這些病理變化可以通過活檢、PET(正電子發射斷層掃描)成像或腦脊液(CSF)生物標誌物檢測來評估,是目前公認的診斷標準。 復旦大學團隊在6361個蛋白質中篩選出對阿茲海默症生物學診斷最重要的4個生物標誌物:YWHAG、SMOC1、TMOD2和PIGR蛋白,以及對阿茲海默症臨床診斷最重要的5個生物標誌物:ACHE、YWHAG、PCSK1、MMP10和IRF1蛋白。其中以YWHAG在識別生物學定義的阿茲海默症和臨床診斷的阿茲海默症癡呆時表現最佳,準確度分別達96.9%和85.7%。 YWHAG是一種14-3-3蛋白家族成員,也稱為14-3-3 gamma。YWHAG蛋白可參與調節細胞週期、信號傳導和代謝等多種細胞過程。YWHAG在阿茲海默症患者的腦脊液中表現出顯著的表達變化,其異常表達與神經退行性變和病理變化相關,通過檢測YWHAG的變化,可以反映出阿茲海默症病理過程中的神經元損傷和細胞信號通路改變,有助於早期檢測和診斷阿茲海默症。 研究團隊認為,此次研究成果不僅為阿茲海默症的早期診斷和疾病預測提供了全新的生物標誌物,更在臨床應用和未來研究方面展現了廣闊的前景。該發現不僅突破了傳統阿茲海默症診斷標誌物的局限性,還顯著提高了診斷的準確度。此外,這些新發現的生物標誌物不僅限於腦脊液研究,還可能在血液檢測中展現出同樣的診斷潛力。據悉,相關的血液YWHAG研究已經在進行中,相關成果已申請專利。研究團隊表示,這預示著更加便捷、非侵入性的阿茲海默症診斷方法或許將在不久的將來成為現實。

華碩AI內視鏡 獲MedTech Breakthrough美醫療大獎

華碩內視鏡AI EndoAim於2022年推出,獲衛福部TFDA醫療器材認證,不僅獲得多家醫療院所採用,今年更榮獲美國MedTech Breakthrough醫療機構頒發的「最佳人工智慧輔助軟體解決方案」獎項,彰顯華碩在醫療AI領域的創新技術。 為回饋台灣醫療體系,華碩特別推出月租和分潤等多元方案,醫院、診所、健檢中心等機構可依照需求彈性導入,提升內視鏡檢查的品質和減低醫生壓力指數,讓台灣民眾率先感受新AI技術帶來的升級體驗。 華碩電腦營運長兼全球資深副總裁謝明傑表示:「華碩集團深耕智慧醫療領域,憑藉設計思維(Design Thinking)為中心的理念,並結合策略夥伴輝達、英特爾的優勢,運用AI技術,為使用者創造無與倫比的體驗。此次獲獎也印證華碩為使用者創造卓越醫療解決方案的能力。」 MedTech Breakthrough Awards是每年評選數位健康及醫療技術頂尖創新的盛事,更是醫療大廠爭相爭取的獎項之一。2024年全球共有4500項參賽作品,華碩內視鏡AI EndoAim在眾多知名品牌中脫穎而出,未來將繼續推動醫療AI技術發展,為醫病解決更多痛點。

超越經典電腦!陸首次成功構建「天元」量子模擬器

位於安徽的大陸頂尖大學中國科學技術大學教授潘建偉、陳宇翱、姚星燦、鄧友金等人近日成功構建了超越經典電腦的「天元」量子模擬器,率先取得量子計算第二階段里程碑式進展。 「天元」量子模擬器是首次實現超越經典電腦「費米子哈伯德模型」的超冷原子量子模擬器。相關研究成果於7月10日線上發表在國際學術期刊《自然(Nature)》上。《自然》雜誌審稿人給予研究團隊高度評價,稱該工作「有望成為現代科技的里程碑和重大突破」;「標誌著該領域向前邁出了重要的一步」。 國際學界為量子計算的發展設定了3個階段性目標。陳宇翱表示,「量子計算優越性」的第一階段目標,已經隨著美國谷歌公司「懸鈴木」以及中國科大「九章」系列、「祖沖之號」系列量子計算原型機等而達成。 陳宇翱說,當前的主要研究目標是第二階段,以專用量子模擬機求解諸如「費米子哈伯德模型」這一類重要科學問題。因此構建量子模擬器驗證包括摻雜條件下的反鐵磁相變,是求解「費米子哈伯德模型」的專用量子類比機的第一步。在量子糾錯的輔助下實現通用容錯量子電腦,則是第三階段目標。 姚星燦說,光晶格中的超冷原子具有諸多優勢,是最有希望構建專用量子模擬機以求解「費米子哈伯德模型」的體系之一。以往實驗中光晶格強度的非均勻性和費米原子製冷有困難,使得反鐵磁相變一直無法實現。 為了解決這些難題,研究團隊在前期研究基礎上,進一步發展了平頂光晶格技術,並通過精確調控相互作用強度、溫度和摻雜濃度,直接觀察到確鑿證據,從而首次驗證了「費米子哈伯德模型」包括摻雜條件下的反鐵磁相變,首次展現了量子類比在解決經典電腦無法勝任的重要科學問題上的巨大優勢。

中俄會談 討論合建「月球核電站」計劃

俄羅斯衛星通訊社報導,俄羅斯聯邦太空總署局長尤里.鮑里索夫(Yury Borisov)今天(10日)飛往中國舉行工作會談,此次中俄雙方的主要議題是討論在月球上建立核電站的計劃。俄羅斯專家指出,中國是俄羅斯探月的「天然合作夥伴」,中、俄太空站的聯合科學研究和實驗將為太空科學做出新貢獻。 鮑里索夫今年5月透露,俄、中已開始開發核設施並將於2033年至2035年將其送往月球站;雙方將聯手建造並共同利用國際科學月球站,預計2040年落成。 俄、中兩國已經建立了月球探測聯合數據中心,協調將於2027年發射的俄羅斯月球-26和2026年發射的中國嫦娥7號。 俄羅斯宇航科學院院士、火箭與太空工業專家亞歷山大.熱列茲尼亞科夫表示,由於中俄關係良好,加上中國先進的太空技術,「中國已成為俄羅斯探月的天然合作夥伴。」 亞歷山大表示,在月球上開發和安置核電站需時10年。雙方分工是:中國可提供各種電子和輔助設備,以確保其運行;俄羅斯則可建造反應堆,一方面俄羅斯已具備這方面能力,另一方面這樣也更節省成本。 亞歷山大說,中國對於運送裝置到月球可以做出很大貢獻,但這將取決於快要發射時誰擁有合適的運載火箭。由於核電站裝置相當重,因此需要一個具有足夠負載能力的載體。俄羅斯目前只談論製造重型和超重型火箭,然而2033年至2035年中國很有可能已擁有一艘具有有效載荷能力的運載火箭,能將核電站裝置運送到月球。 至於資金問題,亞歷山大表示,目前考慮許多外部因素,這個聯合項目的資金可能主要來自中國;但最終在項目實施過程中,才能決定誰投的資金多。「我們認為理想情況是各出一半。」 亞歷山大表示,俄羅斯在建設太空站方面擁有相當水準的技術能力,此前中國建造太空站時借鑒了不少俄羅斯多模塊結構組合的經驗。因此此次北京會談很有可能不是討論建設太空站的技術問題,而是如何運營。 亞歷山大認為,俄方對合作之所以感興趣,是因為中國科學家對世界科學發展的影響愈來愈大。近年來中國專家在科學期刊上發表了大量文章。可以說,包括太空科學在內,中國科技發展對全球的影響力已經大幅提升,包括天體物理學研究、新材料的開發和創造、生物學實驗等。 以在中國空間站培育種子,然後將其運送到地球並在地球上播種為例,亞歷山大表示,科學家們正在設法瞭解這種鏈條有何前景,以及它能否增加亞麻等植物的產量。此外還有醫學實驗,特別是研究太空對長期身處其中的人的有何影響。

從折紙找靈感!感測器能在3D生物列印組織內定位

以色列台拉維夫大學團隊從折紙中獲得靈感,設計一款可在生物組織周圍折疊的創新結構,讓感測器可以精確插入預定位置,以檢測、記錄細胞活動和細胞之間的交流。研究成果發表在最新一期《先進科學》雜誌上。 大陸《科技日報》報導,使用3D生物列印技術的生物組織模型已經很普遍,但現有方法有一個明顯缺點:生物組織不能列印在感測器上;列印過程會讓打印頭破壞感測器,而感測器非常重要,可以提供有關組織內部細胞的資訊。 折紙方法是科學與藝術的「完美配合」。研究團隊此次使用電腦輔助設計軟體,開發了一種針對特定組織模型訂製的多傳感結構,靈感即來自折紙。該結構包含各種感測器,用於監測組織內精確選擇位置的細胞的電活動或電阻。電腦模型用於製造物理結構,然後將其折疊在生物列印組織周圍,以便每個感測器都能插入組織內的預定位置。 新方法有效地在3D生物列印的腦組織上得到了證明:插入的感測器成功記錄了神經元電活動。團隊成員強調,該系統既是模組化的,又是多功能的。它可將任何數量和任何類型的感測器,放置在任何類型的3D生物列印組織模型中的任何選定位置,或者放在實驗室中人工生長的組織中,例如大腦類器官。 團隊展示了該平台的另一優勢:在生物列印腦組織的實驗中,他們添加了一個模擬天然血腦屏障(BBB)的細胞層。這原本是人腦中一個保護大腦免受血液中不良物質進入的細胞層,但這個細胞層也會阻止用於腦部疾病的藥物。而此次研究中添加的細胞層,由人類BBB細胞組成,通過測量其電阻,團隊證明它對各種藥物具有滲透性。 《科技日報》表示,過去科研人員不斷從折紙中獲得靈感,包括2014年麻省理工學院與哈佛大學研發出可自行由平面材料摺疊成型的機器人,或是結構特殊的材料「超材料(Metamaterial)」。此次折紙再次「立功」,解決「組織無法在感測器上生物列印」的難題。

廉價且能快速充電!無陽極鈉固態電池面世

美國科學家最新研製出全球首個無陽極鈉固態電池,有助開發出廉價且能快速充電的大容量電池,以用於電動汽車和電網。相關研究論文發表於最新一期《自然.能源》雜誌。 鈉離子電池被視為最有潛力替代鋰電池的選項之一。雖然鋰電池已成為電動汽車和移動設備的標準配備,但其性能受到多方面因素制約。首先,鋰在地殼中的儲藏量有限;此外,鋰離子電池需求激增,導致鋰的價格不斷攀升。而鈉在地殼中的儲量約是鋰的1000倍,同時也是一種更環保的電池材料。 傳統電池結構包括一個陰極和一個陽極。充電過程中,陽極儲存離子;放電過程中,離子從陽極通過電解質流到集電器(陰極),為設備和汽車供電。但「無陽極」電池裡直接在集電器表面通過鹼金屬的電化學沉積來存儲離子,這種方法不僅提高了電池的電壓和能量密度,還降低了成本,不過也會帶來新挑戰。 論文第一作者、美國加州大學聖達戈分校格雷森.戴伊謝爾解釋:無陽極電池中,電解質和集電器之間需要保持良好的接觸。使用液體電解質容易做到這一點,因為液體能四處流動,而固體電解質無法做到。但液體電解質在消耗活性材料的同時,會產生固體電解質介面堆積物,導致電池性能降低。 為解決這一問題,研究團隊另闢蹊徑,開發出一種新型鈉電池架構:他們採用了具有類似液體流動性的固體鋁粉來構建集電器。在電池組裝過程中,鋁粉在高壓下變得緻密,形成固體集電器,同時與電解質保持類似液體的接觸,實現了低成本、高效率的充放電循環。 研究團隊認為,新研製出來的鈉電池結構穩定,可循環數百次。去除陽極並用鈉代替鋰,使新型電池的生產過程變得更加經濟環保。創新性的固態設計也提高了電池的安全性。