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AI大模型deepseek橫空出世，打亂美中台半導體產業鏈，財經名嘴謝金河30日才向美國總統喊話，在川普宣示大力投資5000億美元發展Stargate計畫之際，中國端出deepseek這個題目，川普如果把台積電打成美國的敵人，恐怕是走錯方向。而稍早，美國商務部長提名人盧特尼克（Howard Lutnick）才說，「我們太依賴台灣」，要確保國家安全，需要檢視現行對半導體的補貼，劍指台積電美國廠的補貼。 謝金河在臉書指出，生成式AI一直都是國力的競賽，在這個賽道上，中國投注的舉國之力，絕不手軟，這是彎道超車很重要的部分；就像很多產業，大家都會認為這是一個大巿場，非去不可，但等到中國用國家的力量打造整個產業鏈，那個產業從此沉淪。 謝金河指出，從面板，LED到太陽能電池模組，現在到電動車，第三代半導體，成熟製程晶圓代工⋯⋯，但這些產業等到中國發展起來，從此就沒有明天；現在戰場來到生成AI 。 謝金河指出，這些年，輝達很多管制晶片都是透過新加坡賣入中國境內，輝達執行長黃仁勳也不斷強調中國市場的重要性，deepseek握有5萬顆輝達晶片，但中國沒有智慧財產權的保障，如果Nvidia的CUDA、NVLink輕鬆被攻陷，輝達的價值可能不斷消風。 因此，謝金河普喊話，在川普宣示大力投資5000億美元發展Stargate計畫之際，中國端出deepseek這個題目，川普如果把台積電打成美國的敵人，恐怕是走錯方向。 不過，就在美國時間29日，盧特尼克在參議院委員會答詢時卻指稱，將檢討對美國半導體製造的補貼，做出對的決定，而且要推動美國本土半導體製造業，把供應鏈帶回美國。 盧特尼克又稱，「我們太依賴台灣」，而要確保國家安全，美國需檢視現行對半導體的補貼，但正如國會所說的，現行對半導體的補貼是將半導體製造業帶回美國的一筆「絕佳頭期款」。 美國總統拜登下台已根據《晶片法》宣布數十億元的半導體補貼，美國商務部去年底也向台積電亞利桑那州廠提供66億美元的補貼。 但川普多次批判《晶片法》爛透了，並主張關稅才是激勵國內製造業發展的更好方式；27日，他更表示，打算對輸入美國的鋼、鋁、銅及電腦晶片、半導體、藥品等貨物課徵全面關稅，還說「晶片製造業都跑去台灣」，希望這些產業回到美國。

大陸人工智慧大模型DeepSeek橫空出世，由於低成本與低算力卻足以媲美ChatGPT，震驚世人，但是也引起美國與西方國家的反撲。美國總統川普（Donald Trump）提名的商務部長盧特尼克（Howard Lutnick）29日在參議院商業委員會任命聽證會上表示，中國之所以出現如此廉價的人工智慧DeepSeek，完全是因為竊取美國的技術並利用美國的先進晶片所致。OpenAI公司則發表聲明指DeepSeek「抄襲」該公司產品ChatGPT的技術。義大利的應用程式商店在監管機管表示要進行調查後也下架了DeepSeek。 盧特尼克在國會表示，美國必須阻止中國竊取美國的知識產權，未來會採取嚴格限制，以確保美國在科技處於領先地位。他主張要在AI領域中創建類似於美國網絡安全標準的全球規範，以維持美國在該領域的領導地位。 OpenAI 在一份聲明中表示，中國公司「不斷嘗試提煉美國先進人工智慧公司的模型」，但沒有公開具體點名 DeepSeek，也沒有提出知識產權被竊取的證據。OpenAI的官方使用條款禁止用戶使用稱為「蒸餾法」（distillation）的技術，該技術使可以讓新的AI模型能夠透過重複查詢訓練過的大模型來學習。OpenAI還表示，他們將與美國政府緊密合作，最好地保護最強大的模型免受競爭對手採用美國的技術。 川普政府的AI顧問薩克斯（David Sacks）也在福斯新聞（Fox News）訪談中提及DeepSeek利用蒸餾技術，依賴OpenAI模型輸出，開發新產品，但他也沒有進一步提出證據。 路透報導，28日義大利監管機構Garante表示，他們想要知道DeepSeek收集哪些個人資料、從哪些來源收集、出於什麼目的、依據什麼法律依據以及這些資料是否儲存在中國。該機關給DeepSeek及其附屬公司20天的時間做出回應。 隔日，DeepSeek在義大利的蘋果和谷歌應用商店就無法下載，但資料監管機構負責人斯坦齊奧內（Pasquale Stanzione）否認DeepSeek下架與監管機構有關。

DeepSeek是一款由大陸人工智慧公司研發的大型語言模型，擁有強大的自然語言處理能力，能夠理解並回答問題，還能輔助寫代碼、整理資料和解決複雜的數學問題。與Open AI開發的Chat GPT相比，DeepSeek不僅率先實現了媲美OpenAI-o1模型的效果，還大幅降低了推理模型的成本。美國總統川普（Donald Trump）直言「DeepSeek給美國產業敲警鐘」。 《北京科技報》採訪北京郵電大學人工智慧學院人機交互與認知工程實驗室主任劉偉表示，DeepSeek最大的優勢在於算法的改進和優化，節省了算力和數據量。以前如果說OpenAI是「大力出奇蹟」，如今DeepSeek則是「小力也可以出奇蹟」——小的算力用新的方法也能創造奇蹟。 南京大學人工智慧學院教授俞揚指出，DeepSeek在算法上進行了相應的優化，使得訓練成本大幅降低。俞揚解釋，OpenAI最初在做Chat GPT的時候，用了強化學習的技術，但是強化學習的技術是很通用的強化學習的工具，會導致它的機器要用得很多。後來的研究者們就發現其實不需要這麼複雜的算法，可以針對語言模型來設計出簡單的算法，大概可以節省3/4的機器去訓練強化學習的過程。在DeepSeek的公布的技術方案中，它的強化學習也使用了這種簡化的方案。 俞揚認為，從整個AI大模型產業來看，DeepSeek的成功或許代表了一種全新的發展方向——通過算法優化而非單純依賴算力和數據量來提升模型性能。這也為AI大模型產業的發展提供了新的思路。 據CCTV國際時訊官微報導，當地時間1月27日晚間，美國總統川普在佛羅里達州邁阿密（Miami）發表講話時，對中國人工智慧初創公司DeepSeek攪動納斯達克一事表示，DeepSeek的出現「給美國相關產業敲響了警鐘」，美國「需要集中精力贏得競爭」。川普同時表示，他認為DeepSeek的模型高效且經濟，其出現是一種積極的發展。

據環球網「長安街知事」指出，今天（28日）DeepSeek官網的服務狀態頁面顯示：近期DeepSeek線上服務受到大規模惡意攻擊，為持續提供服務，暫時限制了+86手機號以外的註冊方式，已註冊用戶可以正常登錄，感謝理解和支持。 1月20日，DeepSeek推出了AI模型R1，才推出不久，R1就憑著其性價比、開源及推理能力的提升等方面獲得了各界「關愛的眼神」。DeepSeek官方表示，最新的AI模型可以與Open AI的Chat GPT媲美，且開發成本遠低於競爭產品。 DeepSeek也被認為是大模型行業的最大「黑馬」，在不少人稱為「神秘的東方力量」。DeepSeek的服務需求激增。此前據媒體報導，DeepSeek旗下AI（人工智能）服務經歷了多次宕機，可能與新模型發布後的訪問量激增有關。 當地時間1月27日，美國股市開盤即大幅下跌，科技股尤為慘重。市場分析認為，核心原因是中國人工智能初創公司DeepSeek的最新突破，動搖了美國科技行業的「無敵」地位。《中國基金報》指出，Murphy & Sylvest財富管理公司的保羅·諾爾特（Paul Nolte）表示，「我們不知道這是不是股票市場的『斯普特尼克時刻』（Sputnik moment）意指的是當年蘇聯衛星發射引發美蘇太空競賽，但這肯定是一個警鐘，提醒我們並不是市場上唯一的玩家，將極高的估值賦予這些股票，認為它們壟斷了市場，這是一個巨大的錯誤，現在正在被重新評估。」 據澎派新聞指出，近日DeepSeek需求火爆，AI服務在24小時內經歷了多次宕機。服務狀態頁面顯示，「近期DeepSeek線上服務受到大規模惡意攻擊，註冊可能繁忙，請稍等重試。已註冊用戶可以正常登錄，感謝理解和支持」。

一家中國小型科技初創公司竟成2025年華爾街第一隻「黑天鵝」！引發美股恐慌的DeepSeek到底是家什麼公司什麼來頭？ DeepSeek，全稱「杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司」，簡稱「深度求索」，於2023年7月17日由幻方量化創立是一家創新型科技公司，專注於開發先進的大語言模型（LLM）和相關技術。2024年1月5日，發布第一個大模型DeepSeek LLM。之後，相繼發布DeepSeek-Coder、DeepSeek-VL、DeepSeek V2、DeepSeek V3等模型。其中，DeepSeek V2模型因在中文綜合能力評測表現突出，且以極低的推理成本引發行業關注，被稱為「AI界的拼多多」。 1月27日，美股人工智能概念爆發股災，輝達狂瀉近17%收市，市值蒸發5,890億美元，是美股史上單日最多；多隻晶片股跌幅雙位數，納斯達克指數重挫3%。中國的生成AI模型DeepSeek開放與公眾使用，震撼科技界及華爾街。 據陸媒第一財經報導，DeepSeek由量化基金幻方量化負責人梁文峰創立，該公司的AI模型R1自上周推出以來，被廣泛認為能與目前OpenAI和Meta的最新產品競爭，也被知名投資人馬克·安德森（Marc Andreessen) 稱為「最令人驚嘆和印象深刻的突破之一」。但也有機構向投資人發送報告稱，關於DeepSeek的「炒作」被誇大了，想用500萬美元顛覆Open AI似乎「不太實際」。 目前，DeepSeek應用程序位居蘋果公司應用商店排行榜首位。根據市場追蹤機構App Figures的數據，截至1月25日，DeepSeek應用程序的下載量已達160萬次。 《南方都市報》指出，DeepSeek的創始人梁文鋒出生於1985年，來自廣東湛江吳川。2002年，他以吳川市第一中學「高考狀元」的成績考上浙江大學電子訊息工程專業，畢業後在浙江大學攻讀研究生。在大學期間，梁文鋒就已積累市場行情數據和探索全自動量化交易。 梁文鋒的高中同學兼好友陳先生表示，讀書的時候，梁文鋒就經常做課題實驗，學習刻苦，也熱愛足球。大學時期，梁文鋒讀的AI工程專業前景並不明朗，但他很有前瞻的眼光，「完全是白手起家，創業時還做過全自動繡花機。」 陳先生還表示，梁文鋒的衣著打扮和為人處世都非常低調，淳樸有善心，此前以個人名義捐了很多錢。陳先生說，「我給他發消息祝賀，他還說會回吳川過年，但今年要躲起來」。