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圖／上海街頭 　【特約記者陳心慈／上海專題報導】真正踏上上海這片土地之前，從未計劃過有探訪的一天，甚至對於「上海」的印象，就是東方明珠塔、一線城市、很有錢，我想一般對於大陸不那麼熟悉或未曾前往的人皆然。　看著台灣近期關於人才與學子不斷西進的新聞，想當然爾，自然對於台灣的前景是相當焦慮的，而對於大陸尤其上海，會抱著追求更高收入與發展的夢投入懷抱。　在這短短的上海行，發現不少有趣、值得探討的議題，「到底台北與上海的差異何在？」 薪水在台北，最低時薪140元；最低月薪22000元在上海，最低時薪20元人民幣（約合新台幣92元）；最低月薪2300元人民幣（約合新台幣10623元）　一直以來都認為台灣的薪資相當低，但實際上，上海的基本工資比我們還低。「可是他們不是賺很多嗎？」對，也不對。　依數據來看，2016年台灣基尼係數為0.336，大陸基尼係數則為0.465（基尼係數0.4為貧富差距警戒值）。意思就是台灣貧富差距不如大陸嚴重，而我是真的在上海一間百貨商場櫃位，看到徵兼職人員「時薪20元（人民幣）」，也就是說，上海基層員工生活相當不易。在上海，物價比台北高一些，但基本薪水卻很低，這相當令我好奇！ 城市　因為剛好有機會跟著紅紅騎單車遊上海，以這樣的速度來觀察，實在非常有感覺，因為上海這個城市真的很耐人尋味。　首先，在最繁華的外灘，黃埔江一側盡是高聳又壯觀的商業大樓，另一側則是當年因租借留下的歐式建築，而大陸政府也相當維護這個地方的市容：街道乾淨、整齊，此地居民皆被藏在兩棟歐式建築中的巷子內，但從另一方面來看，這裡還是帶有中國味，像是在長得像18世紀的英國店面牆上，貼上一張白紙黑字「修鞋」，既突兀又有趣，但這就是上海。　另外，在上海戲劇學院附近的上海法租借，顧名思義，就是具有法國風情的建築與街道，而這裡真的非常非常的美，有綠茵大道、有古色古香的法式建築、有乾淨整齊的街道，真的讓人無法想像這在上海，而這也是我最喜歡的一個地方。　最後，騎過了法租借，來到長得非常像台北的地方，有像民生社區的地方，有像新生高架橋的地方，還有像羅斯福路的地方，顯得格外親切，也發現上海其實跟台北有異曲同工之妙。 腳踏車　既然都騎了腳踏車，也要來談談兩地有趣的差異。在上海，滿街都是以二維碼租借的腳踏車，隨騎、隨停，使用率也相當高。在台北，類似於上海型態租借腳踏車的obike，幾乎是成了街邊老鼠，政府既不准亂停，人民更把它當垃圾桶，或者霸佔不還，反而是定點租借的ubike 成功生存至今。　一樣租借車兩樣情，太有趣了！　其實也無法單方面來斷定誰好誰壞，因為兩地法令不同，土地面積與空間距離也不同，兩地人民生活與交通習慣也不同，只能說，從「租借腳踏車」看兩地，也是個不錯的角度！ 金融在台北，visa、MasterCard、JBC、銀聯卡等都能夠刷卡、提款，只要一卡在手，台北隨你走。在上海，微信支付、支付寶能夠完成所有生活大小事，但前提是有中國銀行卡或銀聯卡。　我認為大陸雖然行動支付發達，但金融體系並不國際化，對於旅客來說相當不方便；而台北的行動支付仍待整合，但金融體系夠健全，能夠接受任何國際發卡使用。　當然，這也因為兩地的社會背景與經濟發展的不同而產生差異，並無法論斷怎樣最好，只要適合的都好！ 上海特色：1.外賣小哥滿街跑（東南亞則是Grab機車）2.早餐愛吃包子、米粉3.只要冠上「台灣」二字就是保證，像是飲料啦、傳統小吃，特別是有一家名為「桃園眷村」的連鎖餐廳，裝潢的一點都不眷村，賣的也不是眷村菜，我一點都不懂4.警察滿街跑（在外灘的觀景台上，警察整晚巡邏，提醒人不能躺著，街道上也都是警察走來走去。看來對市容及人民的掌控極為嚴密）5.上海較有生活情調，早晨有中年人在黃浦江邊慢跑、放風箏，步行街有大媽們的廣場舞，且到早上7點，都不見匆忙趕上班的上班族；另外，上海的文創也逐漸興起中（但遠不及曼谷，也還不到台北的程度）6.任何東西都很浮誇，像是超大招牌、長得像皇宮的ZARA、一棟三層三角窗的innisfree⋯⋯7.每站地鐵都要安檢8.無所不在的標語好諷刺 總之，不要高估上海，但更不能低估，台北亦是，如果兩地能互補就完美了！

【記者曾維正報導】近日，立委提案重罰假新聞散佈的消息，於社會上吵得沸沸揚揚，多數學者及民眾，皆對此新聞抱持著懷疑否定。定義不明確的假新聞，及侵犯言論自由的可能性，造成了社會極大的反彈。　而美國同樣也有類似的議題出現。尤其是臉書掌握了極大的使用者名單及龐大的訊息流量，不時被社會要求控管假新聞的氾濫。根據衛報報導，臉書近日開始招募「新聞可信度專家」及「新聞出版專家」，要求他們檢查網站上的內容。臉書希望聘用熟知新聞界的人員，提供專業知識，並建立具有可信度的媒體名單。　臉書正在研究如何在平台上更有效地識別和區分新聞和新聞來源。過去臉書也曾招聘編輯來管理檢查新聞流通，以及設立具有可信度的主流新聞傳媒資料，但隨後被電腦演算法所取代。後續也運用網友自主性的對假新聞告發，及更強大的演算法方式來遏止假新聞流通，只是目前看來效果依舊有限。這次重新招募人才來判別假新聞，是否會有顯著效果呢？也受全世界矚目。　新聞的真偽判別，近來學者多半還是認為媒體自律高於政策的懲罰。只是就連臉書這樣的大平台都會困於這議題，也可見揭止假新聞的困難。