【特約記者謝維倩報導】「蜜蜂真是完美的視覺導航者」，英國科學家這麼描述，他們正在研究蜜蜂如何適應周圍環境，以開發新一代精密無人機的軟體，蜜蜂的覓食生存和飛行本能可視為軟體技術開發的指導意見。
上周日在西雅圖舉行的美國科學促進會上，謝菲爾德大學（Sheffield University）的馬歇爾教授展示了他和他的團隊如何通過對蜜蜂的大腦進行逆向工程來創造無人機原型。
他表示，通過最少量的學習蜜蜂可以在一個複雜的三維環境中非常穩健地飛行，而它1立方毫米的大腦中有100萬個神經元。對人類而言，蜜蜂是研究腦大小與智力的絕佳對象。」
這個科研項目獲得籌資機構「英國研究與創新」（UK Research and Innovation）共480萬英鎊的贊助，準備邁向商業化。該項目將成立一家名為Opteran Technologies的初創企業，後者正在籌集150萬英鎊的種子資金。
研究人員正進行兩種實驗，一是對對蜜蜂的大腦進行「逆向工程」，另外一個是「了解蜜蜂與大黃蜂如何可靠地飛行數公里」，從這兩樣實驗能夠學習並瞭解它們返回蜂巢的特性。
這些昆蟲最佳化了從它們的巢穴到多處采蜜點的距離，蜜蜂的大腦能同時進行多項任務、適應新場景並迅速學習，這與人工智能產品和機器學習系統形成鮮明對比。
第一類實驗：通過在蜜蜂背部安裝微小的雷達應答器來追蹤蜜蜂采蜜的運動軌跡，分析蜜蜂的飛行路徑為研究的過程提供了線索。
「用雷達追蹤一隻蜜蜂前，需要在它背上貼一個電子小標籤，這說易行難」領導該項目的喬 （Joe Woodgate）說，蜜蜂非常善於從人類手中逃脫，當我們成功為蜜蜂貼上標籤 時，就會激怒它，這可不安全。
第二條研究路線的方向是把一個小電極插入一隻拴著的蜜蜂的大腦，讓它在虛擬實境環境中運動，然後將神經信號與蜜蜂的運動聯繫起來，先讓它在追蹤球上行走，然後再讓它飛行。
馬歇爾表示，他們模擬了蜜蜂大腦的25%左右，或許再多一點。團隊還有類蜜蜂機器人，它們會像蜜蜂一樣在實驗室飛來飛去，從周遭環境提取訊息。
該團隊並沒有製造像蜜蜂大小的無人機，而是建造了更大的機型，分別是600克和250克，而一隻蜜蜂的重量大約為0.1克。250克重的無人機，可以讓所有運算都在機上進行，這架大腦就在機上的迷你無人機，讓所有人都感到興奮，這一點是真正的成就。
Opteran的長遠目標是銷售基於對蜜蜂研究而研發的人工智慧軟體與算法，而非無人機本身，他們的潛在客戶是使用無人機投遞包裹的物流企業，這項技術投入商轉最少還要五年。