撰文者：碳金國際股份有限公司 執行長：陳合勇 大型語言模型（LLM）的爆發式增長，正在經歷從「雲端集中式運算」向「邊緣分散式架構」的方向轉移。隨著生成式 AI 從單純「一問一答」的無狀態（Stateless）對話，全面轉向具備主動規劃、工具調用與連續決策能力的 「AI Agent（智慧代理）」，傳統完全依賴雲端 API 的架構在延遲、頻寬、隱私及成本上面臨了嚴峻的工程瓶頸。 在自主代理（Agentic）技術普及的背景下，科技的鐘擺再度擺向分散式拓撲。如何建構高效、安全且具備高度自主權的本地端 AI（Local AI / Edge AI）架構，並掌握其底層技術的演進趨勢，已成為當前計算架構領域的核心課題。 一、 AI Agent 運作機制對傳統雲端架構的衝擊 AI Agent 的核心價值在於將複雜任務拆解，並透過「感知－思考－行動」的工作流程在後台進行密集的「自我反思（Reflection）」與多輪工具調用。這種高度自主且連續的運作模式，直接將傳統雲端 API 架構的底層限制推向了臨界點： １．「思維鏈上下文」導致的 Token 吞吐與延遲海嘯 用戶輸入一個簡單的指令，Agent 為了追求生成結果的精準度，會在後台進行數十次、甚至上百次的內部推理與自我修正。每次反思都需要重新帶入 System Prompt 與龐大的上下文（Context）。在雲端 API 架構下，這意味著海量的網路數據傳輸與高昂的並發（Concurrency）等待延遲，難以滿足即時性（Real-time）邊緣控制的需求。 ２．資料邊界與動態工具調用的隱私衝突 當 Agent 具備主動調用工具（MCP/Skill）的能力時，它能夠穿梭於組織內部的資料庫、Email、版本控制系統（Git）或內部管理系統。若採用雲端架構，意味著企業必須向外部公網開放高權限的資料接口，或將大量敏感的動態數據（如原始碼、客戶資料、金鑰等）上傳至雲端伺服器，這在工程安全與合規性上大幅增加了洩漏風險。 ３．通用泛化語料引發的「邊界幻覺」 雲端通用大模型在訓練時吞噬了全網的龐雜語料。然而，Agent 執行的任務通常需要極度精準的封閉領域（Domain-Specific）知識。通用模型過於廣泛的知識背景，在面對高度專業的本地邏輯時，反而會成為噪訊（Noise），導致 Agent 在連續決策中因為一步「流暢的幻覺」而導致整個自動化工作流崩潰。 二．計算拓撲對比：雲端 API 架構 vs. 本地端 Agent 架構 架構維度 雲端 API 集中式架構 本地端（Local/Edge）主導架構 拓撲結構 星狀集中式：所有運算皆依賴遠端大型資料中心。 網狀分散式：運算與資料緊鄰發生源，實現邊緣自主。 上下文管理 高頻寬開銷： 每次 Agent 反思皆需透過網絡傳輸 Context。 內網高速互聯： Context 記憶體內流轉，延遲極低。 決策容錯率 高幻覺風險： 受通用語料干擾，專業邊界定義模糊。 高精準零幻覺： 知識庫高度收斂，決策依循本地範疇。 擴展邊際成本 線性/指數攀升： 成本隨 Agent 思考複雜度與呼叫次數暴增。 邊際資源趨零： 固定硬體建置後，無限次推論僅消耗基礎電費。 資料安全邊界 跨邊界曝險： 資料在傳輸與外部儲存階段存在洩漏風險。 防火牆內循環： 邏輯推論、工具調用不離開本地物理邊界。 模型權重掌控 黑盒依賴： 無法獲取底層模型參數，核心技術存在斷供風險。 完全自主支配： 可自由調校開源權重，技術資產實質固化。 三、 本地端 AI Agent 的核心技術架構演進 要在計算資源相對受限的本地端運行複雜的 Agent 架構，底層技術正在經歷一場深刻的優化革命，主要圍繞在資料管道優化與模型剪裁兩大維度： １．檢索增強生成（RAG）與向量資料庫的本地化優化 為了在不盲目擴大模型參數的前提下消除幻覺，本地端架構高度依賴輕量化的 RAG 系統。技術演進趨勢正朝向將文件切塊（Chunking）、向量化（Embedding）與重排（Reranking）模型完全本地化部署。透過清理網路雜訊後的封閉式技術文件與日誌進行精準檢索，使本地模型能以極高的知識密度回答特定域問題。 ２．模型權重微調（Fine-tuning）的特定域固化 藉由 Gemma、Llama、Qwen 等優秀的開源模型生態，本地端架構的演進不再追求模型的「全知全能」，而是透過高效微調技術，利用本地累積的結構化數據對模型進行深度的特定域訓練。剝離掉模型不需要的泛化常識，使其專注於理解特定的程式碼結構、控制指令或組織 SOP。 四、 本地端AI的未來技術演進趨勢 展望未來，隨著軟硬體生態的加速融合，本地端 AI Agent 架構呈現出以下三大關鍵演進趨勢： １．混合專家架構（MoE）演進與「35B-A3B」的端側變革 傳統密集模型（Dense Model）在推論時，每一個 Token 的計算都必須驅動全量參數，這在本地端硬體上會帶來極大的視訊記憶體（VRAM）頻寬窒息感與算力浪費。因此，本地端 AI 正迎來以 35B-A3B 為代表的極致化混合專家架構（MoE, Mixture of Experts）變革。 這項技術的核心在於將「記憶容量」與「計算開銷」實質解耦：模型在靜態儲存時佔用 35B（350 億）參數的龐大容量，以確保擁有足夠寬廣的知識庫與語意泛化能力；但在動態推論時，透過高靈敏度的門控網路（Gating Network）進行精準路由，每次運算實際上僅激活其中 3B（Active 3 Billion）的計算路徑。 配合前沿的 TurboQuant 與 RotorQuant 等無損量化壓縮演算法，此架構成功讓本地端設備能以 3B 模型的低延遲、低吞吐頻寬與低功耗，跑出逼近 35B 級別模型的推理深度與智商。這使得高智商、高反應速度的 Agent 本地運算框架，在普通的本地伺服器或高階工作站上流暢運行成為現實。 ２．動態 KV Cache 壓縮與記憶體管理機制的革新 Agent 架構需要頻繁進行長文本的多輪對話，這會導致 KV Cache（鍵值快取） 呈幾何級數吞噬 VRAM。當 Agent 在後台進行多輪自我反思時，極易觸發 OOM（記憶體溢出）導致系統鎖死。未來的技術趨勢正聚焦於動態快取剪枝（Cache Pruning）與快取量化技術，透過智慧辨識並保留最關鍵的上下文權重，動態釋放無效快取，徹底解放 Agent 本地「無限反思」與連續決策的架構限制。 ３．混合雲 AI（Hybrid AI）的動態調度拓撲 最理性的本地端架構演進並非完全排斥雲端，而是建構「混合雲動態防線」的邊緣運算拓撲： ４．雲端邊界： 負責處理日常行政、非敏感的泛化創意任務，或是需要萬億參數級別、跨領域的宏觀邏輯調度。 ５．本地端邊界： 涉及核心機密資料、高頻率運行的 Agent 內部思維鏈反思、以及對延遲要求極高的工業級工具呼叫，則完全鎖在防火牆內的內部區域網路執行。 五、 結論：從「資源消耗」轉向「智慧累積」 從長期的技術迭代來看，傳統雲端 API 開發本質上是一種「單次運算資源的消耗」。每次對話結束，付出的 Token 成本便隨之消失，過程中產生的情境脈絡（In-context Learning）與優化邏輯，都無法留存轉化為可持續繼承的技術底座。 而「本地端架構」的興起，核心價值就在於打破了這種純消耗的死胡同，真正實現「技術知識的實質演進與智慧累積」。 在 35B-A3B 等高能效比模型與端側優化技術的加持下，地端 AI 轉變為一個能持續成長的有機體。每一次對開源模型進行的地端 Fine-tuning，以及每一次餵入地端向量資料庫的技術文件與領域資料，都在為這個地端大腦進行實質的智慧沉澱。 這種將模型權重、核心資料與核心技術演進路徑牢牢掌控在防火牆內的架構，不僅幫組織構築起抄不走的技術護城河，更讓生成式 AI 真正走向深水區，從傳統的「IT 開銷」翻轉為可持續積累的「智慧資產」，成為完全受控、安全且高效的下一代計算基礎設施。
即時
美感經驗的啓動，始於我們願意從「第三者」轉變為「第一者」，將自己投入其中之際。蕭晴湘曾深受藝術家吳瑪悧的作品《新莊女人的故事》感動，在那充滿裁縫機運轉聲與女工生命故事的場域裡，她意識到美不是外在物件樣貌和形狀的辨認，而是在你願意駐留的空間中，隨著你將自己的生命感受與環境重疊、進入狀態、隨著震盪的程度，而浮現在你可以知覺感受的心靈流動中。 這份對「真實感受」的追求，引領蕭晴湘走上推廣崑曲藝術之路。對她而言，崑曲不僅是「百戲之母，」也是極致的「聽覺藝術。」臺灣崑劇團2026年《雷峰塔》製作，以《崑曲大全》的〈遊湖〉、〈借傘〉、〈盜庫〉、〈贈銀〉，以及《六也曲譜》的〈燒香〉、〈水鬥〉、〈斷橋〉、〈合缽〉為基礎，加入蘇州補園張氏抄藏曲譜的〈端陽〉，串聯成小全本。大膽挑戰「當代聲音劇場」形式，將聲響科技提升至與樂隊、演員並行的地位。透過現代劇場的聲場系統設計，更細膩地捕捉角色內在的心理地圖，讓觀眾在「看戲」之上，被充滿情感層次的聲響場域包圍，打開鑑賞深度。 蕭晴湘從現代女性視角提出了：《雷峰塔》中許仙的「背叛」，或許是源自於對「不誠實」的巨大恐懼。當許仙發現相處伴侶竟然隱瞞著真實身份，那種未知的恐懼與被背叛的震驚，超越了原有的情感。《雷峰塔》觸及了對人性與恐懼的思辨。 近年來，臺灣崑劇團音樂總監洪敦遠本著具傳統音樂與西方古典音樂作曲和指揮的專業，致力於傳統崑曲既有的欣賞途徑之外，還對原典崑曲劇目的再現進行爬梳；導入現代AI科技、語言專家、將曲牌唱腔語境，跨越語言邊界擴大崑曲欣賞對象；2026年透過當代聲音劇場的形構，進行聲音與心理層次的挖掘，企圖展現跨越時空的生命張力。歡迎6月13日、14日進臺北表演藝術中心球劇場一起來捕捉崑曲之美。
美國國家航空暨太空總署（NASA）近日在總部發布「月球基地」（Lunar Base）最新分階段建設路線圖，明確揭示人類重返月球的長期戰略規劃。該計畫將以月球南極為核心，透過機器人任務、半永久設施建設到長期駐留三階段推進，並同步啟動多項商業月球運輸任務，涵蓋藍色起源（Blue Origin）、美國太空物流（Astrobotic）等多家太空企業。 綜合外媒報導，這次NASA公布的不僅是科學研究規劃，更代表美國正加速建立「月球經濟與長期人類駐留能力」，並為未來火星任務鋪路。 三階段藍圖曝光 2032年後進入常態駐留 根據NASA公布內容，月球基地建設將分為三階段推進： 第一階段自即日起至2029年，重點為無人機器人任務與技術驗證，包括月面環境測繪、資源勘探與著陸技術測試，以降低後續載人任務風險。 第二階段為2029年至2032年，進入半永久性基礎設施建設階段，包含補給系統、能源設施與初步人類駐留能力建置，逐步形成可持續運作的月面站點。 第三階段則自2032年起啟動，目標為建立「常態化月球駐留模式」，讓宇航員可定期輪換、長期停留並展開科學與資源利用活動。 NASA官員指出，該計畫的核心目標並非短期登月，而是建立「可持續月球存在」，作為未來深空探索的中繼站。 商業任務同步啟動 藍色起源、美國太空物流領跑 在路線圖發布的同時，NASA亦透過「商業月球載荷服務計畫」（CLPS）公布多項任務進展，顯示月球探測已進入「政府＋民間協作」新階段。 其中，「月球基地1號」任務預計最早今年秋季發射，由貝佐斯（Jeff Bezos）創立的藍色起源旗下「藍月亮」（Blue Moon Mark 1）著陸器執行。該任務將攜帶多項科研設備，包括用於分析月面噴流與月壤作用的相機系統，以及提升軌道定位精度的雷射反射陣列。 NASA表示，該任務選址月球南極沙克爾頓連接嶺，該區域被認為可能蘊含水冰資源，對未來長期駐留具有戰略價值。 美國太空物流與多國合作 月球貨運任務密集展開 第二項任務「月球基地2號」預計今年稍晚發射，由美國太空物流公司負責執行，其「Griffin」著陸器將運送超過1100磅科研與技術設備至月面。任務載荷中包括由Astrolab公司開發的FLIP月球車，用於驗證未來月球地形車的行動能力與作業效率。 根據報導，該任務將成為NASA驗證「月面物流系統」的重要測試環節，為未來建設基地所需的大規模運輸能力奠定基礎。 月球科學全面升級 ESA與韓國機構加入 第三項任務「月球基地3號」同樣計畫今年內發射，將搭載NASA「月表載荷與研究調查計畫」（PRISM）首批科學儀器。其中核心設備「月球頂點」探測器將研究月面特殊地形與亮斑結構，包括「月球旋渦」等現象，以分析月表形成機制與極端環境下材料反應。 此外，該任務亦將搭載歐洲太空總署（ESA）與韓國天文與空間科學研究院（KASI）的合作儀器，顯示月球探索已進入多國合作階段。 根據指出，NASA選擇月球南極作為基地核心，主要原因在於該區域可能存在水冰資源，可轉化為飲用水、氧氣與火箭燃料。 路透表示，月球南極正成為新一輪「太空資源競爭中心」，美國、歐洲、中國與印度均已加速相關探測計畫。NASA此次藍圖實際上已將「月球經濟」概念具體化，未來月球可能出現能源、物流與科研多重產業鏈。 NASA表示，月球基地計畫不僅限於月球本身，而是為未來載人火星任務鋪路。透過在月面建立長期駐留能力，美國將可測試深空生存技術、資源循環系統與長距離通訊能力。 NASA前署長尼爾森（Bill Nelson）曾強調，月球將成為「前往火星的訓練場與中繼站」。然隨著中國「嫦娥工程」與俄羅斯月球計畫同步推進，新一輪太空競賽已從低軌道轉向深空領域。 NASA現任署長艾薩克曼（Jared Isaacman）在昨天的者會上表示，NASA正從過去的研究與規劃，轉向為大規模實際建設（月面基地工程化），以月球南極為核心據點，用「多任務、多公司並行」加速落地。媒體咸認， NASA已不只是「登月」，而是開始「蓋基地」。
講述／禪宗第八十五代宗師悟覺妙天禪師 圖文提供／禪天下雜誌 「佛」的意義是什麼呢？他是人，但是非普通的人，非凡人，是超智慧、完美人格的聖人。這樣的聖人，他是會發無量的光、他是無量法身、無量壽命、他是不生不滅、無量智慧、無量的超能力。所以佛的另一個名稱「無量壽無量光」即為所指。 正信・智慧見證 人有沒有可能到達這一點呢？那要看你有沒有信心，看你能不能放下、解脫，當然要有智慧，要「戒、定、慧」。講到什麼是佛之後，我們再來解釋什麼是「證」？證是見證，證到這個佛。不論是你聽聞法師講道，或是看佛經，自己所想的，所見所聞，我們要來證明是不是這樣，不能盲目修行，盲目修行就是迷信，要正信。佛教講正信，正信要有智慧來證明，就像這杯茶多麼香？喝了才曉得。 自己見證，能夠見證以後，才能找到一個正確的答案與方向，這就是見證。 正如我剛才講過，守戒以後，做好事以後還不夠，還沒有做到自淨其意，要禪定才有辦法自淨其意，才能夠找到自己最裡面的本性、靈性、自性，禪定了以後才有辦法開悟，才能像世尊那樣開悟。 就像有法執的人會說，哪有這種事；沒有法執的人，會試看看，誠心去請教怎麼做，怎麼禪定，什麼是智慧？像這樣，就是沒有法執。 讓平凡人成為聖人的佛法 我們知道了佛是無量壽無量光，要如何證到無量壽無量光呢？哪天你發出無量光時，卻認為是幻相，你不曉得是無量光，看到法身，也不曉得是無量壽，那是因為我執太重，智慧不夠。 有了智慧不但可以圓滿世法，還可以圓覺自己的修行，讓自己一世成就。如何證明呢？佛法是什麼？佛法就是教人成佛的方法才叫佛法，如果佛法不能教人成佛，還要佛法做什麼？若只是教人做善事不要做壞事的，只能稱做人法，還是一個眾生，不能解脫，這個不叫佛法。真正的佛法就是真的能夠讓一個人解脫涅槃，能夠讓一個平凡的人成為聖人，從眾生到菩薩，到佛陀。 這條路要如何走？世尊告訴我們，祂證道的時候，第一天看到滿天星斗在自己身體裡面放光，第二天證到六大神通，很多事情他都曉得。所以一個修行人不要老是抓著傳統式的方法不放，認為拜佛、唸佛、持咒就可以成就，這樣是不可能一世成佛的。 在修密的方法中有五體投地，當然五體投地的原因主要是磨練一個人的心，因為人的心太傲慢了，先要降伏這個心，所以他先要跟上師行五體投地禮，可是到後來卻變成很多人唯一的修行方式，假如不了解這是要降伏人的傲慢心，若碰到不驕傲的人，不能用這種方式，這方法不管用，這人本來就非常善知識，你要用善知識的方法，他本來就善根圓滿，你要給他智慧。
中國大陸國務院台辦與中國記協合辦的「2026年海峽兩岸記者聯合採訪活動」27日晚間在河南鄭州啟動。國台辦副主任吳璽致詞時表示，中華民族偉大復興「大勢不可阻擋」，並批評台獨勢力破壞台海和平、損害民族利益，呼籲兩岸同胞共同反對台獨分裂與外來干涉，「把兩岸關係的未來牢牢掌握在中國人自己手裡」。 今年兩岸記者聯合採訪活動以「相約中原・豫見精彩」為主題，來自兩岸及香港的40多名媒體記者與台青自媒體人士，將在一周內走訪鄭州、洛陽、開封等地，採訪企業、文化機構及地方建設，了解河南歷史文化與經濟發展。 在近年北京持續批評民進黨政府推動「文化台獨」背景下，本次活動選在被視為中華文明重要發源地的河南舉行，也被認為具有強調兩岸歷史文化連結的政治與象徵意涵。 吳璽表示，河南是中華文明核心起源地，也是海內外炎黃子孫共同的精神故鄉，承載五千年中華文化底蘊。她指出，中原大地保存兩岸共同歷史記憶，維繫著兩岸同胞「割捨不斷的血脈親情」。 她並提出三點主張，包括弘揚中華文化、守護兩岸共同精神家園；促進民心相通，推動兩岸和平與融合發展；以及攜手實現民族復興，共同書寫振興中華的新篇章。 河南省委常委、鄭州市委書記安偉致詞時也表示，河南是華夏文明重要發祥地，根親文化長期聯繫兩岸人民深厚情感，希望兩岸媒體透過實地走訪，更全面了解河南的歷史文化與發展現況。 河南省台辦主任景勁松則形容，此次活動既是「文化尋根之旅」，也是觀察河南高品質發展的重要窗口。 據了解，海峽兩岸記者聯合採訪活動由大陸國台辦與中國記協共同舉辦，至今已舉辦24屆。
受太平洋高壓沉降影響，加上華南地區的暖空氣隨偏西風移入及背風沉降，周三（27日）全台最高溫出現在台南玉井的攝氏39.8度，台北站打破站史以來5月最高溫38.3度，基隆站打破站史以來5月最高溫37.6度，新北站創下遷站後5月最高溫37.8度。 今天（28日）白天持續受太平洋高壓影響，各地均為晴到多雲，午後大台北、宜花地區及中部以北山區有零星短暫雷陣雨，清晨氣溫仍有攝氏25至28度，夜間戶外活動仍需防範中暑，白天氣溫持續高溫炎熱，高溫普遍在32至36度，其中大台北、花東縱谷及中南部內陸有局部37度或以上高溫發生的機率，紫外線易達過量或危險等級，外出應做好防曬措施並多補充水分，並請減少在戶外活動時間；入夜起受鋒面影響，中部以北、宜蘭地區轉有局部短暫陣雨或雷雨，其他地區為多雲。 離島天氣部分，澎湖晴時多雲、氣溫攝氏26至31度；金門多雲短暫陣雨或雷雨、26至32度；馬祖多雲時陰短暫陣雨或雷雨、25至29度。 各地天氣高溫炎熱，氣象署發布高溫資訊，今天白天新北市、台南市、花蓮縣為「紅色燈號」，有連續出現攝氏38度極端高溫的機率，請特別注意；基隆市、台北市、桃園市、新竹縣、苗栗縣、彰化縣、高雄市、屏東縣、台東縣為「橙色燈號」，有連續出現36度高溫的機率，請加強注意。 西南風偏強，氣象署發布陸上強風特報，今天新北市、桃園市、新竹市、新竹縣、屏東縣局部地區為「黃色燈號」，有平均風6級以上或陣風8級以上發生的機率；馬祖及金門易有低雲或局部霧影響能見度，交通往返請留意航班資訊。 第6號輕度颱風薔蜜（國際命名：JANGMI）中心位於鵝鑾鼻東南方海面，往西北方向朝琉球南方海面進行。中央社引述中央大學大氣科學系兼任副教授吳德榮說法，最新美國模式模擬顯示，5天後「薔蜜」的系集平均路徑將通過琉球附近，逐漸轉向東北大迴轉；雖對台皆無直接威脅，但預測路徑仍有「不確定性」，需持續密切觀察。 根據環境部空氣品質預報資訊，今天環境風場為西南風，西半部擴散條件普通，清晨及夜間西半部稍有利污染物累積，午後臭氧濃度稍易上升；馬祖、金門易有低雲或局部霧影響能見度；花東空品區為「良好」等級；北部、竹苗、中部、雲嘉南、高屏、宜蘭空品區及馬祖、金門、澎湖地區為「普通」等級。